Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „52 Things About Customer Analytics“ wird für seinen praktischen Ansatz zur Kundenanalyse gelobt, der die Forschung effektiv mit den Unternehmenszielen verknüpft. Es ist in einem ansprechenden und zugänglichen Stil geschrieben, der die Lektüre angenehm macht und gleichzeitig wertvolle Einblicke und Beispiele aus der Praxis liefert. Die Autoren, ein Vater-Sohn-Gespann, nutzen ihre umfangreichen praktischen Erfahrungen in der Beratung und Datenwissenschaft, um einen umfassenden Leitfaden für Marketingexperten und Geschäftspraktiker zu erstellen. Einige Rezensenten merkten jedoch an, dass der Schwerpunkt nicht so sehr auf der Analyse von Mitarbeitererfahrungen (EX) liegt, wie sie es sich gewünscht hätten.
Vorteile:⬤ Klare und verständliche Sprache
⬤ Praktische Einblicke und Beispiele aus der Praxis
⬤ Unterhaltsamer und ansprechender Schreibstil
⬤ Umfassende Abdeckung der Kundenanalyse
⬤ Geeignet für verschiedene Zielgruppen, einschließlich Studenten und Fachleute
⬤ Fördert evidenzbasierte Entscheidungsfindung
⬤ Behebt Wissenslücken zwischen Marketing und Datenwissenschaft.
Konzentriert sich nicht wesentlich auf die Analyse von Mitarbeitererfahrungen (EX); behandelt möglicherweise nicht alle theoretischen Aspekte der Kundenanalyse.
(basierend auf 15 Leserbewertungen)
Originaltitel:
52 Things We Wish Someone Had Told Us About Customer Analytics
Inhalt des Buches:
52 Things We Wish Someone Had Told Us About Customer Analytics richtet sich an alle, die Kundeninformationen nutzen, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen: CMOs, CEOs, Produktverantwortliche und die Menschen, die diese Informationen bereitstellen, z. B. Datenwissenschaftler, Marktforscher, Business-Analysten. Durch die Verknüpfung von Auswirkungen mit Tools und Techniken anhand von Geschichten aus dem wirklichen Leben hoffen wir, Entscheidungsträgern ein besseres Verständnis für die Nutzung von Kundendaten zu vermitteln und Datenanalyseanbietern dabei zu helfen, Ergebnisse zu erstellen, die von den Endnutzern geschätzt werden. Dieses Buch enthält 52 Anekdoten aus dem wirklichen Leben, die wichtige Erkenntnisse über die Kundenanalyse veranschaulichen. Es schöpft aus den Welten von Big Data und Customer Insights. Es ist unser Beitrag dazu, Managern dabei zu helfen, Kundenanalysen besser zu nutzen (was man tun und was man nicht tun sollte), damit die Analysen tatsächlich etwas bewirken. Bücher über Kundenanalyse (Datenwissenschaft, Unternehmensanalyse, Marktforschung, wie auch immer man es nennen möchte) gibt es hauptsächlich in zwei Kategorien: als akademische Texte, die theoretische Ansätze zu Datenanalyseproblemen erörtern, oder als technische Texte, die die für die Durchführung einer Analyse erforderliche Statistik oder Computerprogrammierung vermitteln. Da der Schwerpunkt dieser Bücher auf Analysewerkzeugen und -techniken liegt, werden häufig fiktive Beispiele zur Erläuterung der Hauptthemen verwendet.
Unser Buch füllt die fehlende Lücke zwischen diesen Ansätzen, indem es reale, praktische Geschichten liefert und die Analyse direkt mit dem Geschäftswert verbindet. --- "Unverzichtbare Lektüre für alle, die den ganzen Hype um Big Data durchschauen wollen. John Forsyth, ehemaliger Principal (Partner), McKinsey, ehemaliger Leiter der Global Customer Insights Practice von McKinsey---"Mike und Alex haben einen unterhaltsamen und sehr lesenswerten Streifzug durch viele Aspekte der Kundenanalyse geliefert - von qualitativen Fokusgruppen bis hin zu Terrabytes von Big Data; und sie verwenden viele Beispiele aus der Praxis, um ihre Argumente zu untermauern. Sie konzentrieren sich unnachgiebig auf die Nutzung von Analysen, um einen sinnvollen und wirkungsvollen Geschäftswert zu liefern... und das sollte auch für Sie wichtig sein, ob Sie nun der CEO, der Produktverantwortliche oder ein Junior-Analyst sind, der die Arbeit erledigt. "George HaylettFrüherer Asien-Analytik-Chef für Amex, Citibank und HSBC---"Signifikanz. Verlässlichkeit. Zuversicht. Diese und andere Begriffe können sowohl für Anbieter als auch für Käufer von Daten und Analysen ein Mantra sein. Ob es sich nun um Big Data, qualitative Forschung oder etwas dazwischen handelt: Stichproben, Statistiken und "Erkenntnisse" sind oft die treibenden Kräfte bei Kunden- oder Geschäftsanalysen. Aber wie sieht es mit der Relevanz aus? Wenn die Ergebnisse nicht in Geschäftsentscheidungen einfließen können, ist es dann wichtig, wie "genau" sie sind?
Richtig eingesetzt, sind solche Analysen eine enorm leistungsfähige Triebkraft für Unternehmensleistung und Rentabilität. Aber nur, wenn die Ergebnisse von geschäftlicher Bedeutung sind. Sind sie sonst nicht nur eine weitere Art von BS? In diesem Buch erläutern Mike und Alex Sherman einige wunderbare Beispiele dafür, wie die Zeit und das Geld, die für Geschäftsanalysen aufgewendet werden, die Entscheidungsfindung verändern oder eine völlige Zeitverschwendung sein können. Es enthält großartige Lektionen für Käufer und Nutzer solcher Dienste. Aber ich würde es auch Beratern und Anbietern ans Herz legen. Wir sollten nicht verkaufen müssen, was ein Computer mit Daten machen kann. Wir sollten dafür werben, was Menschen und Unternehmen tun können, indem sie die richtigen Fragen zu den Ergebnissen stellen. "Adrian ChedoreFrüherer CEO von Synovate---"Dieses Buch erinnert uns auf nachdenkliche und praktische Weise daran, dass in dem Maße, in dem wir die Bemühungen zur Analyse von Verbraucherinformationen mit den neuesten Analyse- und KI-Technologien weiter automatisieren, menschliches Denken und menschliches Verständnis des grundlegenden Zwecks der Analyse und der Fragen, die für das Verständnis dieses Zwecks wesentlich sind, noch wichtiger werden. "Professor Steven MillerVice Provost (Forschung), Singapore Management University.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781726601061 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
