Bewertung:
Das Buch bietet einen umfassenden, einsteigerfreundlichen Leitfaden für Datenstrukturen und Algorithmen (DS&A) mit klaren Erklärungen und Schritt-für-Schritt-Abbildungen. Obwohl es von praktischen Beispielen und einer gut organisierten Struktur profitiert, verwendet es überwiegend mehrere Programmiersprachen, was für manche Leser eine Herausforderung darstellen kann.
Vorteile:Klarer und zugänglicher Schreibstil, der komplexe Konzepte leicht verständlich macht.
Nachteile:Umfassende Abdeckung der wichtigsten Datenstrukturen und Algorithmen.
(basierend auf 106 Leserbewertungen)
A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition: Level Up Your Core Programming Skills
Wenn Sie dachten, dass Datenstrukturen und Algorithmen nur Theorie sind, verpassen Sie, was sie für Ihren Code tun können. Lernen Sie, die Big-O-Notation zu verwenden, um Ihren Code um Größenordnungen schneller zu machen. Wählen Sie aus Datenstrukturen wie Hashtabellen, Bäumen und Graphen, um die Effizienz Ihres Codes exponentiell zu steigern. Mit einfacher Sprache und klaren Diagrammen macht dieses Buch dieses komplexe Thema zugänglich, unabhängig von Ihrem Hintergrund. Diese neue Ausgabe enthält praktische Übungen in jedem Kapitel und neue Kapitel zu Themen wie dynamische Programmierung, Heaps und Tries. Holen Sie sich die praktischen Informationen, die Sie brauchen, um Datenstrukturen und Algorithmen für Ihre tägliche Arbeit zu beherrschen.
Algorithmen und Datenstrukturen sind viel mehr als nur abstrakte Konzepte. Wenn Sie sie beherrschen, können Sie Code schreiben, der schneller und effizienter läuft, was für die heutigen Web- und Mobilanwendungen besonders wichtig ist. Das Buch bietet einen praktischen Ansatz für Datenstrukturen und Algorithmen, mit Techniken und realen Szenarien, die Sie in Ihrem täglichen Produktionscode verwenden können, mit Beispielen in JavaScript, Python und Ruby. Diese neue und überarbeitete zweite Auflage enthält neue Kapitel über Rekursion, dynamische Programmierung und die Verwendung von Big O in Ihrer täglichen Arbeit.
Verwenden Sie die Big-O-Notation, um die Effizienz Ihres Codes zu messen und zu formulieren, und ändern Sie Ihren Algorithmus, um ihn schneller zu machen. Finden Sie heraus, wie Ihre Wahl von Arrays, verknüpften Listen und Hash-Tabellen den von Ihnen geschriebenen Code dramatisch beeinflussen kann. Verwenden Sie Rekursionen, um knifflige Probleme zu lösen und Algorithmen zu erstellen, die exponentiell schneller laufen als die Alternativen. Lernen Sie fortgeschrittene Datenstrukturen wie Binärbäume und Graphen kennen, die bei der Skalierung von Spezialanwendungen wie sozialen Netzwerken und Mapping-Software helfen. Sie werden sogar auf ein einziges Schlüsselwort stoßen, das Ihrem Code einen Turboboost verleihen kann. Üben Sie Ihre neuen Fähigkeiten mit Übungen in jedem Kapitel, zusammen mit detaillierten Lösungen.
Nutzen Sie diese Techniken noch heute, um Ihren Code schneller und skalierbarer zu machen.
| ISBN: | 9781680507225 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 250 |
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