Adaptive Business Intelligence: Bessere Entscheidungsfindung

Adaptive Geschäftsintelligenz (Zbigniew Michalewicz)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Adaptive Business Intelligence und moderne KI-Techniken, die sich besonders für vielbeschäftigte Manager und Studenten mit etwas technischem Hintergrund eignet. Es erklärt die Konzepte zwar effektiv und leserfreundlich, aber es fehlt an Tiefe in Bezug auf die praktische Umsetzung und detaillierte Methoden.

Vorteile:

⬤ Leicht zu lesen und zu verstehen
⬤ Verwendet keine komplexen Formeln.
⬤ Gut für vielbeschäftigte Manager und Studenten
⬤ bietet eine solide Einführung in moderne KI.
⬤ Die Autoren sind sachkundig und erfahren auf dem Gebiet.
⬤ Enthält ein relevantes Beispiel aus der Praxis und Verweise auf weiterführende Literatur.

Nachteile:

⬤ Es fehlen praktische Anwendungen und Diskussionen zur Implementierung.
⬤ Bietet keine detaillierten Algorithmen oder tiefgreifenden technischen Inhalte.
⬤ Einige Leser könnten die Abdeckung für ein fortgeschrittenes Verständnis als unzureichend empfinden.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Adaptive Business Intelligence

Inhalt des Buches:

Adaptive Business-Intelligence-Systeme kombinieren Vorhersage- und Optimierungstechniken, um Entscheidungsträger in komplexen, sich schnell verändernden Umgebungen zu unterstützen.

Diese Systeme befassen sich mit den grundlegenden Fragen: Was wird wahrscheinlich in der Zukunft passieren? Was ist die beste Vorgehensweise? Adaptive Business Intelligence umfasst Elemente des Data Mining, der prädiktiven Modellierung, der Vorhersage, der Optimierung und der Anpassungsfähigkeit. In diesem Buch werden die Wissenschaft und die Anwendung zahlreicher Vorhersage- und Optimierungstechniken erläutert, und es wird gezeigt, wie diese Konzepte zur Entwicklung adaptiver Systeme genutzt werden können.

Zu den behandelten Techniken gehören lineare Regression, Zeitreihenprognosen, Entscheidungsbäume und -tabellen, künstliche neuronale Netze, genetische Programmierung, Fuzzy-Systeme, genetische Algorithmen, simuliertes Annealing, Tabusuche, Ameisensysteme und agentenbasierte Modellierung. Dieses Buch ist ideal für Unternehmens- und IT-Manager, für Nichtfachleute, die die Wissenschaft hinter besseren Vorhersagen und Entscheidungen verstehen wollen, und für Studenten und Forscher, die eine schnelle Einführung in dieses Gebiet wünschen.