Bewertung:

Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die agentenbasierte Modellierung (ABM) in der Makroökonomie und skizziert ihre Entwicklung und ihre Bedeutung für reale Institutionen. Es hebt die Integration von Agentenverhalten und Lernen in ABMs hervor und bietet ein wertvolles Instrumentarium für Forscher. Allerdings fehlt es an praktischen Umsetzungsdetails, und es könnte noch besser werden, wenn mehr reale Anwendungen wie die Lucas-Kritik behandelt würden.
Vorteile:⬤ Bietet einen frischen und konstruktiven Überblick über die Entwicklung von ABM in den Wirtschaftswissenschaften.
⬤ Bietet wertvolle Einblicke in die Rolle des Agentenverhaltens, des Lernens und der methodologischen Herausforderungen.
⬤ Verbindet ABMs mit traditionellen ökonomischen Modellen wie DSGE.
⬤ Enthält gut strukturierte Diskussionen über Schätzung und Kalibrierung und ist philosophisch fundiert.
⬤ Begrenzte praktische Umsetzungshilfen für angehende Forscher.
⬤ Es fehlen Beispiele aus der Praxis und explizite Diskussionen zu wichtigen Kritikpunkten wie der Lucas-Kritik.
⬤ Könnte von der Bezugnahme auf zusätzliche Grundlagenforschung auf diesem Gebiet profitieren.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Agent-Based Models in Economics
Im Gegensatz zur Mainstream-Ökonomie betrachtet die Komplexitätstheorie die Wirtschaft als ein komplexes System heterogener, interagierender Akteure, die durch begrenzte Informationen und begrenzte Rationalität gekennzeichnet sind. Agentenbasierte Modelle (ABMs) sind die analytischen und rechnerischen Werkzeuge, die von den Vertretern dieser neuen Methodik entwickelt wurden.
Dieses Buch richtet sich an Studenten und Wissenschaftler der modernen Wirtschaftswissenschaften und enthält ein umfassendes Toolkit für die agentenbasierte Computerökonomie, die sich schnell zur neuen Methode zur Untersuchung sich entwickelnder Wirtschaftssysteme entwickelt. Führende Wissenschaftler auf diesem Gebiet erklären, wie ABMs auf viele reale Wirtschaftsbeispiele fruchtbar angewandt werden können und einen großen Fortschritt gegenüber herkömmlichen Ansätzen darstellen.
Die Aufsätze erörtern die methodischen Grundlagen agentenbasierter Ansätze und zeigen Schritt für Schritt, wie man ABMs aufbaut, simuliert und analysiert und wie man ihre Ergebnisse anhand von Daten empirisch validiert. Außerdem wird eine breite Palette von Anwendungen dieser Modelle auf wichtige Wirtschaftsthemen vorgestellt, darunter der Konjunkturzyklus, die Arbeitsmärkte und das Wirtschaftswachstum.