Bewertung:

Das Buch „Agile Data Warehouse Project Management“ von Ralph Hughes ist für Fachleute, die sich mit Data Warehousing und Business Intelligence beschäftigen, sehr zu empfehlen. Es bietet praktische Anleitungen für den Einsatz agiler Techniken zur Bewältigung der Herausforderungen von Data-Warehousing-Projekten. Der Autor integriert agiles Management mit Data-Warehousing-Prinzipien, was es zu einer einzigartigen Ressource macht. Einige Rezensenten waren jedoch der Meinung, dass der Inhalt, der sich speziell auf Data Warehousing bezieht, minimal ist, was darauf hindeutet, dass das Buch in erster Linie als ein Buch über agile Methoden angesehen werden könnte.
Vorteile:⬤ Umfassende Untersuchung des agilen Projektmanagements im Kontext von Data Warehousing.
⬤ Bietet praktische Ideen für die Anpassung agiler Methoden wie Scrum an Data-Warehousing-Projekte.
⬤ Bietet Erfahrungen aus der Praxis und umsetzbare, aktuelle Inhalte.
⬤ Ermutigt zur aktiven Zusammenarbeit mit Geschäftskunden, um die Projektdurchführung zu verbessern.
⬤ Nützliche Tipps für die Aufschlüsselung von User Stories, um den Geschäftswert zu steigern.
⬤ Einige Inhalte können sich allgemein anfühlen und sind nicht speziell auf Data Warehousing zugeschnitten.
⬤ Einige Leser halten die Inhalte für repetitiv und bemängeln lange Abschnitte, denen es an Prägnanz fehlt.
⬤ Die erwähnte begleitende Website ist nicht vorhanden.
⬤ Erfordert einige Vorkenntnisse über agile Konzepte, um bestimmte Abschnitte vollständig zu verstehen.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Agile Data Warehousing Project Management: Business Intelligence Systems Using Scrum
Sie müssen enorme Datenmengen sinnvoll nutzen.
Das Konzept des "agilen Data Warehousing" mag zwar kompliziert klingen, kann aber einen Geschwindigkeitsvorteil von bis zu 3:1 bringen und die Projektkosten halbieren. Nutzen Sie diese hocheffektive Technik in Ihrem Unternehmen mit dem Wissen des Agile-Data-Warehousing-Experten Ralph Hughes.
Agile Data Warehousing Project Management gibt Ihnen eine gründliche Einführung in die Methode, wie Sie sie im Projektraum anwenden würden, um einen ernsthaften "Data Mart" aufzubauen. Unabhängig davon, wo Sie sich heute befinden, wird dieser schrittweise Implementierungsleitfaden Sie darauf vorbereiten, ein Team bei der Visualisierung, Erstellung und Validierung einer einzelnen Komponente eines Enterprise Data Warehouse zu unterstützen oder sogar zu leiten.