Bewertung:

Das Buch hat eine Mischung aus positiven und negativen Rezensionen erhalten, wobei viele den praxisorientierten Ansatz zum Erlernen von KI-Konzepten und die Eignung für Anfänger lobten. Die Rezensenten schätzten die klaren Erklärungen, die realen Anwendungen und die Ermutigung, die der Text bietet. Mehrere Kritiken konzentrierten sich jedoch auf die Einschränkungen des Buches, wie z.B. die fehlende Farbgebung der Grafiken, die oberflächliche Behandlung bestimmter Themen und die sich wiederholenden Inhalte.
Vorteile:⬤ Exzellente Erklärungen und praktische Beispiele für KI-Anwendungen.
⬤ Geeignet für Anfänger mit minimalen Python-Kenntnissen.
⬤ Anwendungsfälle aus der realen Welt verbessern das Lernen.
⬤ Ermutigender, einnehmender Schreibstil.
⬤ Deckt moderne KI-Modelle ab und enthält praktische Projekte.
⬤ Zugänglich für Einsteiger in die KI.
⬤ Alle Diagramme sind in Graustufen dargestellt, so dass es schwierig ist, Details zu erkennen.
⬤ Einige Nutzer empfinden den Inhalt als oberflächlich und übermäßig langatmig.
⬤ Dem Buch fehlt es an Tiefe bei fortgeschrittenen Themen; einige Bereiche werden nicht gründlich erklärt.
⬤ Gelegentliche Probleme mit der Klarheit von Illustrationen und Kodierungsbeispielen.
⬤ Einige Kritiken erwähnen veraltete Inhalte und defekte Code-Links.
(basierend auf 20 Leserbewertungen)
AI Crash Course
Erschließen Sie sich die Macht der künstlichen Intelligenz mit dem Top-KI-Dozenten Hadelin de Ponteves von Udemy. Hauptmerkmale Lernen Sie von freundlichen, einfachen englischen Erklärungen und praktischen Aktivitäten Setzen Sie Ideen in die Tat um mit 5 praktischen Projekten, die Schritt für Schritt zeigen, wie man intelligente Software erstellt Verwenden Sie KI, um klassische Videospiele zu gewinnen und ein virtuelles selbstfahrendes Auto zu konstruieren Buchbeschreibung
Willkommen in der Roboterwelt... und fangen Sie jetzt an, intelligente Software zu entwickeln!
Durch seine meistverkauften Videokurse hat Hadelin de Ponteves Hunderttausenden von Menschen beigebracht, wie man KI-Software schreibt. Jetzt ist sein praxisnaher, energiegeladener Ansatz zum ersten Mal als Buch erhältlich. Der KI-Crashkurs beginnt mit den Grundlagen, bevor er Sie in kompliziertere Formeln und Notationen einführt und Ihnen alles vermittelt, was Sie brauchen, um KI-Systeme mit Reinforcement Learning und Deep Learning zu entwickeln. Fünf vollständige Arbeitsprojekte setzen die Ideen in die Tat um und zeigen Schritt für Schritt, wie man intelligente Software mit den besten und einfachsten Tools für die KI-Programmierung erstellt, darunter Python, TensorFlow, Keras und PyTorch.
Der KI-Crashkurs lehrt jeden, eine KI zu entwickeln, die in seinen Anwendungen funktioniert. Wenn Sie dieses Buch gelesen haben, sind Ihrer Fantasie keine Grenzen gesetzt. Was Sie lernen werden Beherrschen Sie die Grundlagen der KI ohne jegliche Vorkenntnisse Bauen Sie lustige Projekte, darunter ein virtuelles, selbstfahrendes Auto und einen Lagerroboter Verwenden Sie KI, um reale Geschäftsprobleme zu lösen Lernen Sie, wie man in Python programmiert Entdecken Sie die 5 Prinzipien des Reinforcement Learning Erstellen Sie Ihr eigenes KI-Toolkit Für wen dieses Buch gedacht ist
Wenn Sie Ihre Fähigkeiten um KI erweitern möchten, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es erfordert keine Kenntnisse in Datenwissenschaft oder maschinellem Lernen. Nur mathematische Grundlagen (Highschool-Niveau). Inhaltsverzeichnis Willkommen in der Roboterwelt Entdecken Sie Ihr KI-Toolkit Python-Grundlagen - Lernen Sie, wie man in Python programmiert KI-Grundlagentechniken Ihr erstes KI-Modell - Hüten Sie sich vor den Banditen! KI für Vertrieb und Werbung - Verkaufen wie die Wölfe der KI-Straße Willkommen bei Q-Learning KI für die Logistik - Roboter im Lager Mit künstlichen Gehirnen zum Profi - Deep Q-Learning KI für autonome Fahrzeuge - Bauen Sie ein selbstfahrendes Auto KI für Unternehmen - Minimieren Sie Ihre Kosten mit Deep Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning KI für Spiele - Werden Sie Meister im Schlangenspiel Zusammenfassung und Fazit