AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Batterien sind ein notwendiger Bestandteil eines emissionsarmen Energiesystems, da sie erneuerbaren Strom speichern und das Netz unterstützen können. Großbatterien mit Kapazitäten von mehreren hundert MWh sind besonders wichtig für Eigentumswohnungen, lokale Netzknoten und Ladestationen für Elektrofahrzeuge. Solche Batterien sind jedoch teuer und müssen gut überwacht und verwaltet werden, um ihre Kapazität und Zuverlässigkeit zu erhalten. Künstliche Intelligenz bietet eine Lösung für die effektive Überwachung und Verwaltung von Batterien im Versorgungsbereich.
Dieses Buch beschreibt systematisch KI-basierte Technologien für die Abschätzung des Batteriezustands und die Modellierung von Lithium-Ionen-Batterien im industriellen Maßstab. Die Kapitel befassen sich mit den Eigenschaften von Lithium-Ionen-Batteriesystemen, der KI-basierten äquivalenten Modellierung, der Identifizierung von Parametern, der Schätzung von Ladezuständen und Batterieparametern, bieten Beispiele und Fallstudien für den Betrieb von Großbatterien und schließen mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick auf die KI-basierte Überwachung des Batteriezustands. Das Buch bietet praktische Hinweise für die Entwicklung und Anwendung von großen Lithium-Ionen-Batteriesystemen.
AI for Status Monitoring of Utility-Scale Batteries ist eine unschätzbare Ressource für Forscher in der Batterieforschung und -entwicklung, einschließlich Batteriemanagementsystemen und verwandter Leistungselektronik, für Batteriehersteller und fortgeschrittene Studenten.
| ISBN: | 9781839537387 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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