AI Meets Bi: Artificial Intelligence and Business Intelligence
Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) in der Geschäftswelt wurde eine neue Ära der Business Intelligence (BI) eingeläutet, um mithilfe von Analysen echte Geschäftslösungen zu schaffen. BI-Entwickler und -Praktiker verfügen nun über Tools und Technologien zur Erstellung von Systemen und Lösungen, die eine effektive Entscheidungsfindung ermöglichen. Entscheidungen können auf der Grundlage zuverlässigerer und genauerer Informationen und Erkenntnisse getroffen werden, was zu wertvollen, umsetzbaren Einsichten für Unternehmen führen kann. Früher wurden BI-Experten durch schlechte oder unvollständige Daten, schlecht konzipierte Lösungen oder schlichtweg untaugliche Systeme oder Ressourcen behindert. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz eröffnen sich für BI neue Möglichkeiten der Effektivität. Dies ist eine lang erwartete Phase für Praktiker und Entwickler und darüber hinaus für Führungskräfte und Leiter, die auf sachkundige und intelligente Entscheidungsfindung für ihre Unternehmen angewiesen sind.
Beginnend mit einem Überblick über die traditionellen Methoden zur Implementierung von BI im Unternehmen und die Entwicklung von BI hin zur Nutzung von Self-Service-Analysen, Data Discovery und neuerdings auch AI, stellt AI Meets BI zunächst die drei typischen Architekturen der ersten, zweiten und dritten Generation von BI vor. Anschließend werden verschiedene Analysetypen eingehend betrachtet und es wird aufgezeigt, wie jeder dieser Typen mithilfe von KI-gestützten Algorithmen und Deep-Learning-Modellen implementiert werden kann.
Den Kern des Buches bilden vier Anwendungsfälle aus der Industrie. Sie beschreiben, wie ein Unternehmen auf Daten zugreifen, diese bewerten und Analysen durchführen kann, indem es Daten entdeckt, Schlüsselmetriken definiert, die dies ermöglichen, Governance-Regeln festlegt und Metadaten für KI/ML-Empfehlungen aktiviert. Dieses Buch erläutert die Implementierungsspezifika jedes dieser vier Anwendungsfälle anhand verschiedener KI-gestützter Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning und bietet vollständigen Code für jede der Implementierungen, zusammen mit der Ausgabe des Codes, ergänzt durch visuelle Darstellungen, die bei der BI-gestützten Entscheidungsfindung helfen.
Das Buch schließt mit einer kurzen Erörterung der kognitiven Aspekte von KI und wirft einen Blick auf zukünftige Trends, einschließlich Augmented Analytics, automatisierte und autonome BI sowie Sicherheit und Governance von KI-gestützter BI.
| ISBN: | 9780367643812 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 220 |
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