Bewertung:

Das Buch wird wegen seiner leichten Lesbarkeit und seines komprimierten Formats geschätzt, was es zu einer guten Quelle für die Beantwortung von Fragen macht. Es ist gut verpackt und wird prompt geliefert.
Vorteile:⬤ Leicht zu lesen, zu verstehen und zu navigieren
⬤ komprimiertes Format
⬤ gute Materialqualität
⬤ prompte Lieferung.
Einige Bewertungen erwähnen nur ein grundlegendes Maß an Zufriedenheit ohne detaillierte Vor- und Nachteile.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Algorithms: A Quickstudy Laminated Reference Guide
Dieser 6-seitige laminierte Leitfaden deckt die wesentlichen Konzepte des Informatikbereichs Algorithmen ab und ist Teil 1 von 2 Leitfäden, die auch als Referenz für den Entwurf und die Analyse von Algorithmen dienen. Dieses Nachschlagewerk wird garantiert die Noten in den erforderlichen Algorithmenkursen verbessern und kann weit über den Kurs hinaus Unterstützung bieten. Die Beherrschung von Algorithmen kann zu einer Karriere im am schnellsten wachsenden Bereich der Informatik mit einem der bestbezahlten Gehälter führen. Der bekannte Autor und Dozent Babak Ahmadi hat es geschafft, eine große Menge an Informationen auf nur 6 Seiten zusammenzufassen, und das mit mehr Fakten pro Seite als in jeder anderen Veröffentlichung. Um den vollen Umfang des Buches zu erhalten, kaufen Sie bitte auch das Handbuch Algorithmen 2, um eine äußerst wertvolle und vollständige Referenz zu einem erstaunlichen Preis zu erhalten.
Der 6-seitige laminierte Leitfaden enthält:
⬤ Definition von Computer-Algorithmen.
⬤ Formalisierung.
⬤ Programmiertypen.
⬤ Grundlagen der Algorithmen.
⬤ Darstellung von Algorithmen.
⬤ Algorithmensprache und Syntax.
⬤ Prozesszustand.
⬤ Logischer Zustand.
⬤ Prozesskommunikation.
⬤ Algorithmus-Klassifizierung.
⬤ Entwurfsparadigmen.
⬤ Prozess-Typ.
⬤ Entwurfsparadigmen.
⬤ Brute Force.
⬤ Iterativ.
⬤ Rekursive/Rekursionstypen.
⬤ Teilen und Erobern.
⬤ Aufzählung, Suche und Sortierung.
⬤ Rückverfolgung.
⬤ Graph.
⬤ Verzweigung und Bindung.
⬤ Greedy-Methode.
⬤ Heuristische Methoden.
⬤ Randomisiert.
⬤ Genetisch (Evolutionäres Rechnen)
⬤ Geometrisch.