
Algorithms for Data and Computation Privacy
In diesem Buch werden die modernsten Algorithmen zum Schutz der Privatsphäre von Daten und Berechnungen vorgestellt. Es konzentriert sich hauptsächlich auf durchsuchbare symmetrische Verschlüsselungsalgorithmen und Algorithmen zur Wahrung der Privatsphäre bei Berechnungen mit mehreren Parteien. Das Buch stellt auch Algorithmen zum Brechen der Privatsphäre vor und gibt Hinweise, wie man Algorithmen zur Abwehr von Angriffen auf die Privatsphäre entwickelt. Einige gut konzipierte Algorithmen zur Wahrung der Privatsphäre sind ebenfalls in diesem Buch enthalten.
Aufgrund niedrigerer Kosten, höherer Zuverlässigkeit, besserer Leistung und schnellerer Bereitstellung werden Daten- und Rechendienste zunehmend in Clouds ausgelagert. In diesem Rechenparadigma muss man oft datenschutzrelevante Daten bei Parteien speichern, denen man nicht voll vertrauen kann, und datenschutzrelevante Berechnungen mit Parteien durchführen, denen man wiederum nicht voll vertrauen kann. Für beide Szenarien ist die Wahrung des Datenschutzes und des Datenschutzes der Berechnungen äußerst wichtig. Nach dem Facebook-Cambridge-Analytical-Datenskandal und der Umsetzung der Allgemeinen Datenschutzverordnung durch die Europäische Union werden die Nutzer immer datenschutzbewusster und machen sich mehr Sorgen um ihre Privatsphäre in dieser digitalen Welt.
Dieses Buch richtet sich an Datenbankingenieure, Cloud-Computing-Ingenieure und Forscher, die in diesem Bereich arbeiten. Auch für fortgeschrittene Studenten der Informatik und Elektrotechnik ist dieses Buch ein nützliches Nachschlagewerk oder ein Sekundärtext.