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Zusammenfassung:Das Buch bietet eine innovative und umfassende Erkundung der Bioinformatik, verfasst von einer Autorität auf diesem Gebiet. Es vereinfacht komplexe Konzepte effektiv und zeigt klare Zusammenhänge zwischen Themen auf, wodurch es sich gut für fortgeschrittene Studenten und Doktoranden eignet.
Vorteile:Der Autor erklärt schwierige Konzepte klar und deutlich, stellt komplexes Material auf leicht verständliche Weise dar, demonstriert ein umfassendes Wissen über Phylogenetik und Genomik, enthält viele Code-Beispiele und hält eine klare Trennung zwischen Meinung und Fakten aufrecht.
Nachteile:Das Buch dürfte eher für Leser geeignet sein, die bereits mindestens fortgeschrittene Anfänger in der Informatik sind.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation
Inhalt des Buches:
Algorithmen in der Bioinformatik: Theory and Implementation ist ein prägnantes und dennoch umfassendes Lehrbuch der Bioinformatik, das einige der wichtigsten Algorithmen beschreibt, die zur Aufklärung biologischer Funktionen und Zusammenhänge verwendet werden. Dieser einzigartige Leitfaden für Algorithmen in der Bioinformatik nähert sich dem Thema entlang der vier konvergierenden Linien von Mathematik, Implementierung, Simulation und Experiment und eignet sich ideal für Bioinformatik-Kurse für Studenten der höheren Semester, Forscher, Doktoranden und mit der Datenanalyse beauftragte Soziologen oder Ingenieure.
Dieses Werk beginnt zunächst mit einer allgemeinen Einführung in die Biologie, die ein konkreteres Verständnis der molekularen Prozesse im Bereich der Bioinformatik vermitteln soll. Im Anschluss an diese Einführung werden Themen wie Sequenzalignment, Forced Alignment, Motivdetektion, Sequenzlogos, Markov-Ketten oder Informationsentropie detailliert betrachtet. Darüber hinaus werden weitere neuartige Ansätze wie Self-Sequence-Alignment, Objective Digital Stains (ODS) oder Spectral Forecast und der Discrete Probability Detector (DPD) Algorithmus beschrieben.
Dieses Werk enthält auch gründliche schrittweise Erklärungen zur Bedeutung der Hintergrundmodelle in der Bioinformatik aus verschiedenen Blickwinkeln. Vor allem aber führt es den Leser in die Kunst der Algorithmen ein, zeigt, wie man Computerimplementierungen entwirft, und bietet umfangreiche Arbeitsbeispiele mit detaillierten Fallstudien.
Die hier vorgestellten Implementierungen zeigen, wie die native Programmierung in Javascript den Horizont der Möglichkeiten in der Bioinformatik erweitern kann, indem die Möglichkeiten moderner Internet-Browser berücksichtigt werden. Grafische Illustrationen werden für technische Details zu Berechnungsalgorithmen verwendet, um ein tieferes Verständnis ihres Innenlebens zu ermöglichen.
Darüber hinaus bietet dieses Werk dem Leser mehr als 100 Open-Source-Implementierungen und 33 Powerpoint-Präsentationen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781119697961 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 528 |
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