Bewertung:
Das Buch bietet eine Kombination aus praktischen Algorithmusanwendungen und theoretischen Konzepten und eignet sich daher sowohl für Neueinsteiger als auch für erfahrene Entwickler. Allerdings gibt es Kritikpunkte hinsichtlich der Klarheit, Genauigkeit und Tiefe in bestimmten Bereichen.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und prägnant
⬤ Praktisch mit guten Diskussionen über Benchmarking und Testen
⬤ Hervorragendes Bildmaterial
⬤ Dient als hilfreiches Nachschlagewerk zur Auffrischung des Wissens
⬤ Nicht übermäßig mathematisch
⬤ Deckt grundlegende Konzepte effektiv ab.
⬤ Benötigt mehrsprachige Beispiele (insbesondere Python)
⬤ einige mathematische Notationen werden nicht ausreichend erklärt
⬤ enthält Ungenauigkeiten in theoretischen Erklärungen
⬤ ist zu sehr von Beispielen mit schlechter Struktur abhängig
⬤ kann für Anfänger schwierig zu verstehen sein.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide
Die Erstellung robuster Software erfordert den Einsatz effizienter Algorithmen, aber Programmierer denken nur selten darüber nach, bis ein Problem auftritt. Diese aktualisierte Ausgabe von Algorithms in a Nutshell beschreibt eine große Anzahl bestehender Algorithmen zur Lösung einer Vielzahl von Problemen und hilft Ihnen, den richtigen Algorithmus für Ihre Bedürfnisse auszuwählen und zu implementieren - mit gerade so viel Mathematik, dass Sie die Leistung des Algorithmus verstehen und analysieren können.
Da der Schwerpunkt dieses Buches eher auf der Anwendung als auf der Theorie liegt, bietet es effiziente Codelösungen in verschiedenen Programmiersprachen, die Sie leicht an ein bestimmtes Projekt anpassen können. Jeder wichtige Algorithmus wird im Stil eines Entwurfsmusters vorgestellt, das Informationen enthält, die Ihnen helfen zu verstehen, warum und wann der Algorithmus geeignet ist.
Mit diesem Buch werden Sie:
⬤ Ein bestimmtes Programmierproblem lösen oder die Leistung einer bestehenden Lösung verbessern.
⬤ Schnell Algorithmen finden, die sich auf die Probleme beziehen, die Sie lösen wollen, und feststellen, warum ein bestimmter Algorithmus der richtige ist.
⬤ Erhalten Sie algorithmische Lösungen in C, C++, Java und Python mit Tipps zur Implementierung.
⬤ Lernen Sie die erwartete Leistung eines Algorithmus und die Bedingungen kennen, die er benötigt, um seine beste Leistung zu erbringen.
⬤ Entdecken Sie die Auswirkungen ähnlicher Designentscheidungen auf verschiedene Algorithmen.
⬤ Lernen Sie fortgeschrittene Datenstrukturen kennen, um die Effizienz von Algorithmen zu verbessern.
| ISBN: | 9781491948927 |
| Autor: | |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 390 |
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