Bewertung:
Das Buch erhält gemischte Kritiken; es wird für seinen fortgeschrittenen Inhalt und seine theoretische Tiefe geschätzt, aber auch für sein schlechtes Lektorat und seine grammatikalischen Fehler kritisiert.
Vorteile:Informativ und tiefgründig, vor allem für diejenigen, die ein mittleres bis fortgeschrittenes Niveau haben. Viele Leser finden es trotz einiger Probleme unglaublich und lesenswert.
Nachteile:Erhebliche redaktionelle Mängel, darunter grammatikalische Fehler und schlechter Satzbau, die das Leseerlebnis beeinträchtigen. Nicht für Anfänger geeignet.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Algorithmische Handelsmethoden: Applications using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques, Second Edition, ist eine Fortsetzung von The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management. Diese Ausgabe enthält neue Kapitel über algorithmischen Handel, fortgeschrittene Handelsanalyse, Regressionsanalyse, Optimierung und fortgeschrittene statistische Methoden.
Diese Ausgabe konzentriert sich noch stärker auf Handelsstrategien und -modelle und bietet neue Einblicke in das sich ständig verändernde Finanzumfeld, in die Pre-Trade- und Post-Trade-Analyse, in die Liquidationskosten- und Risikoanalyse sowie in die Anforderungen an die Compliance und die aufsichtsrechtliche Berichterstattung. Dieses Buch hebt neue Anlagetechniken hervor und enthält Material zur Unterstützung des Best-Execution-Prozesses, zur Modellvalidierung, zu Qualitäts- und Sicherungstests, zur Modellierung von Limit-Orders und zur Analyse des intelligenten Order-Routings. Es enthält fortgeschrittene Modellierungstechniken unter Verwendung von maschinellem Lernen, prädiktiver Analytik und neuronalen Netzen.
Der Text bietet dem Leser eine Reihe von Transaktionskostenanalysefunktionen, die als TCA-Bibliothek verpackt sind. Diese Programmierwerkzeuge sind über zahlreiche Softwareanwendungen und Programmiersprachen zugänglich.
| ISBN: | 9780128156308 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 612 |
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