Bewertung:
Das Buch vermittelt ein grundlegendes Verständnis des algorithmischen Handels mit Schwerpunkt auf Handelsindikatoren und Systementwicklung in Python. Obwohl es für seinen informativen Inhalt und seine detaillierten Beispiele gelobt wird, haben Leser erhebliche Probleme mit fehlerhaftem Code und unzureichendem Korrekturlesen hervorgehoben, was zu Frustration bei denjenigen führt, die versuchen, die bereitgestellten Beispiele zu implementieren. Das Buch scheint sich eher an Leser mit Vorkenntnissen in der Programmierung und in Handelskonzepten zu richten, als an absolute Anfänger.
Vorteile:⬤ Bietet eine solide Einführung in algorithmische Handelskonzepte und Indikatoren, ohne zu grundlegend zu werden.
⬤ Enthält detaillierte Beispiele und praktische Anleitungen zur Programmierung.
⬤ Viele Leser sind der Meinung, dass es ein guter Ausgangspunkt für die Entwicklung von Handelssystemen ist.
⬤ Einige finden es ausreichend umfassend und informativ für diejenigen mit Vorkenntnissen.
⬤ Enthält zahlreiche Kodierungsfehler und mangelndes technisches Korrekturlesen, was zu Frustration führt.
⬤ Viele Code-Beispiele sind fehlerhaft oder schlecht erklärt, was das Verständnis, insbesondere für Anfänger, erschweren kann.
⬤ Einige Leser fanden die Erklärungen vage und nicht detailliert genug.
⬤ Es wurden Probleme mit der physischen Qualität des Buches gemeldet, die die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen.
(basierend auf 16 Leserbewertungen)
Learn Algorithmic Trading
Verstehen Sie die Grundlagen des algorithmischen Handels, um Algorithmen auf reale Marktdaten anzuwenden und die Ergebnisse realer Handelsstrategien zu analysieren Hauptmerkmale Verstehen Sie die Macht des algorithmischen Handels auf den Finanzmärkten anhand von Beispielen aus der Praxis Machen Sie sich mit den Algorithmen vertraut, die zur Durchführung des algorithmischen Handels verwendet werden Lernen Sie, Ihre eigenen algorithmischen Handelsroboter zu bauen, die kein menschliches Eingreifen erfordern Buchbeschreibung
Beim algorithmischen Handel ist es heute schwieriger denn je, sich in puncto Geschwindigkeit und Effizienz einen deutlichen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz zu verschaffen. Hochentwickelte Handelssignale, Prognosemodelle und Strategien können den entscheidenden Unterschied ausmachen. Dieses Buch führt Sie durch diese Aspekte und vermittelt Ihnen einen Einblick in die Funktionsweise moderner elektronischer Handelsmärkte und -teilnehmer.
Sie beginnen mit einer Einführung in den algorithmischen Handel und der Einrichtung der Umgebung, die für die Durchführung der im Buch beschriebenen Aufgaben erforderlich ist. Sie werden die Schlüsselkomponenten eines algorithmischen Handelsgeschäfts und die Aspekte, die Sie berücksichtigen müssen, bevor Sie ein automatisiertes Handelsprojekt starten, erkunden. Als Nächstes werden Sie sich auf die Entwicklung, den Aufbau und den Betrieb der Komponenten konzentrieren, die für die Entwicklung eines praktischen und profitablen algorithmischen Handelsgeschäfts erforderlich sind. Später lernen Sie, wie quantitative Handelssignale und -strategien entwickelt werden, und Sie implementieren und analysieren ausgefeilte Handelsstrategien wie Volatilitätsstrategien, Strategien für wirtschaftliche Veröffentlichungen und statistische Arbitrage. Schließlich werden Sie einen Trading-Bot von Grund auf mit den in den vorherigen Abschnitten entwickelten Algorithmen erstellen.
Am Ende dieses Buches werden Sie mit den elektronischen Handelsmärkten vertraut sein und gelernt haben, algorithmische Handelsstrategien in Live-Märkten zu implementieren, zu bewerten und sicher zu betreiben. Was Sie lernen werden Verstehen Sie die Komponenten moderner algorithmischer Handelssysteme und -strategien Wenden Sie maschinelles Lernen auf algorithmische Handelssignale und -strategien an, indem Sie Python verwenden Erstellen, visualisieren und analysieren Sie Handelsstrategien, die auf Mean Reversion, Trends, Wirtschaftsmeldungen und mehr basieren Quantifizieren und erstellen Sie ein Risikomanagementsystem für Python-Handelsstrategien Erstellen Sie einen Backtester, um simulierte Handelsstrategien auszuführen, um die Leistung Ihres Handelsroboters zu verbessern Setzen Sie Handelsstrategien auf dem Live-Markt ein, um die Rentabilität zu erhalten und zu verbessern Für wen dieses Buch gedacht ist
Dieses Buch richtet sich an Softwareentwickler, Finanzhändler, Datenanalysten und Unternehmer. Jeder, der in den algorithmischen Handel einsteigen und verstehen möchte, wie er funktioniert, und der die Komponenten eines Handelssystems, Protokolle und Algorithmen, die für den Black-Box- und Grey-Box-Handel erforderlich sind, sowie Techniken zum Aufbau eines vollständig automatisierten und profitablen Handelsgeschäfts kennenlernen möchte, wird dieses Buch ebenfalls nützlich finden. Inhaltsverzeichnis Grundlagen des algorithmischen Handels Entschlüsselung der Märkte mit technischer Analyse Vorhersage der Märkte mit grundlegendem maschinellem Lernen Klassische Handelsstrategien Anspruchsvolle algorithmische Strategien Risikomanagement bei algorithmischen Strategien Aufbau eines Handelssystems in Python Anbindung an Handelsbörsen Erstellung eines Backtesters in Python Anpassung an Marktteilnehmer und sich verändernde Finanzmärkte
| ISBN: | 9781789348347 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
