Originaltitel:
General Stochastic Measures
Inhalt des Buches:
Dieses Buch ist dem Studium stochastischer Maße (SMs) gewidmet. Ein SM ist eine sigma-additive Zufallsfunktion, die auf einer sigma-Algebra von Mengen definiert ist.
SMs können durch die Inkremente von Zufallsprozessen aus vielen wichtigen Klassen erzeugt werden, wie z.B. quadratisch-integrable Martingale und fraktionale Brownsche Bewegung, sowie alpha-stabile Prozesse. SMs umfassen viele bekannte stochastische Integratoren als Teilfälle.
General Stochastic Measures bietet einen umfassenden theoretischen Überblick über SMs, einschließlich der grundlegenden Eigenschaften der Integrale von reellen Funktionen in Bezug auf SMs. Eine Reihe von Ergebnissen zur Besov-Regelmäßigkeit von SMs wird vorgestellt, ebenso wie Gleichungen, die von SMs angetrieben werden, Arten der Lösungsannäherung und das Mittelungsprinzip.
Integrale im Hilbert-Raum und symmetrische Integrale von Zufallsfunktionen werden ebenfalls behandelt. Die Ergebnisse dieses Buches sind auf ein breites Spektrum stochastischer Prozesse anwendbar und machen es zu einem nützlichen Nachschlagewerk für Forscher und Studenten, die sich auf stochastische Analyse spezialisieren.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781786308283 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 272 |
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