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Amazon SageMaker Developer Guide
Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service für maschinelles Lernen. Mit Amazon SageMaker können Datenwissenschaftler und Entwickler schnell und einfach Modelle für maschinelles Lernen erstellen und trainieren und sie dann direkt in einer produktionsbereiten gehosteten Umgebung bereitstellen.
Es bietet eine integrierte Jupyter-Authoring-Notebook-Instanz für den einfachen Zugriff auf Ihre Datenquellen zur Exploration und Analyse, sodass Sie keine Server verwalten müssen. Außerdem bietet es gängige Algorithmen für maschinelles Lernen, die für die effiziente Verarbeitung extrem großer Datenmengen in einer verteilten Umgebung optimiert sind. Mit nativer Unterstützung für Bring-your-own-Algorithmen und Frameworks bietet Amazon SageMaker flexible verteilte Schulungsoptionen, die sich an Ihre spezifischen Arbeitsabläufe anpassen.
Stellen Sie ein Modell in einer sicheren und skalierbaren Umgebung bereit, indem Sie es mit einem einzigen Klick über die Amazon SageMaker-Konsole starten. Schulung und Hosting werden nach Nutzungsminuten abgerechnet, ohne Mindestgebühren und ohne Vorabverpflichtungen.