
Social Network Analysis: Theory and Applications
Die Analyse sozialer Netzwerke ist die Anwendung der Netzwerkwissenschaft auf soziale Netzwerke, und soziale Ereignisse werden durch Daten über übereinstimmende Paare als Meinungsbildner bezeichnet und vorhergesagt.
Das Buch bietet:
⬤ Soziale Netzwerkanalyse aus einer rechnerischen Perspektive unter Verwendung von Python, um die Bedeutung grundlegender Facetten der Netzwerktheorie und die verschiedenen Metriken zur Messung des sozialen Netzwerks zu zeigen.
⬤ Ein Verständnis der Netzwerkanalyse und der Motivation, Phänomene als Netzwerke zu modellieren.
⬤ Reale Netzwerke, die mit personenbezogenen Daten erstellt wurden, weisen häufig soziale Eigenschaften auf, d. h. Muster im Graphen, aus denen menschliche Verhaltensmuster analysiert und extrahiert werden können.
⬤ Beispiele für Informationskaskaden, die sich durch ein zugrunde liegendes soziales Netzwerk ausbreiten, um eine breite Akzeptanz zu erreichen.
⬤ Netzwerkanalyse, die Gesundheitssystemen und -diensten eine Aufwertungsmethode bietet, um Netzwerke in Gesundheitssystemen zu veranschaulichen, zu diagnostizieren und zu analysieren.
⬤ Das Social Web hat sich zu einer bedeutenden sozialen und interaktiven Datenquelle entwickelt, die der sozial- und geisteswissenschaftlichen Forschung besondere Aufmerksamkeit schenkt.
⬤ Die Vorteile der künstlichen Intelligenz ermöglichen es den Social-Media-Plattformen, auf eine wachsende Zahl von Nutzern zu treffen und den größten Markt zu schaffen, wodurch die Analyse der sozialen Netzwerke zu einem besseren Kundenverständnis führt und den Vermarktern hilft, die richtigen Kunden anzusprechen.