Bewertung:
In den Rezensionen zur überarbeiteten Version der „Analyse unterbrochener Zeitreihen“ werden sowohl Verbesserungen als auch Mängel im Vergleich zur vorherigen Ausgabe von 1980 hervorgehoben. Während die neue Ausgabe mit detaillierten Beispielen aufwartet und neue Methoden einführt, finden einige Rezensenten sie weniger klar und schwieriger zu verstehen als ihre Vorgängerin.
Vorteile:Die Ausgabe 2019 bietet detaillierte Beispiele mit visuellen Hilfen, führt neue Methoden ein, hat etwa 25 zusätzliche Seiten Inhalt und wird insgesamt als besseres Produkt angesehen.
Nachteile:Einige Leser finden, dass die neue Ausgabe weniger klar und schwerer zu verstehen ist als die Ausgabe von 1980, die sie wegen ihrer Einfachheit bevorzugen. Außerdem gibt es keinen praktischen Code für die Durchführung von Analysen.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Interrupted Time Series Analysis
Interrupted Time Series Analysis entwickelt eine umfassende Reihe von Modellen und Methoden, um kausale Schlüsse aus Zeitreihen zu ziehen. Es enthält Beispielanalysen von sozialen, verhaltensbezogenen und biomedizinischen Zeitreihen zur Veranschaulichung einer allgemeinen Strategie zur Erstellung von ARIMA-Modellen (AutoRegressive Integrated Moving Average).
Darüber hinaus ergänzt das Buch die klassische Box-Jenkins-Tiao-Strategie zur Modellbildung durch neuere Hilfstests für Transformation, Differenzierung und Modellauswahl. Im Text werden nicht nur neue Entwicklungen erörtert, einschließlich der Aussichten auf eine weit verbreitete Anwendung von Bayes'schen Hypothesentests und synthetischen Kontrollgruppendesigns, sondern es werden auch grafische Illustrationen in den Beispielen optimal genutzt.
Mit vierzig abgeschlossenen Beispielanalysen, die die Auswirkungen von Modelleigenschaften demonstrieren, wird Interrupted Time Series Analysis ein wichtiger interdisziplinärer Text in Klassenzimmern, Workshops und Kurzkursen für Forscher sein, die mit Zeitreihendaten vertraut sind oder. Querschnittsregressionsanalyse, aber wenig Hintergrundwissen über die Struktur von Zeitreihenprozessen und Experimenten.
| ISBN: | 9780190943950 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 208 |
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