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Brain Network Analysis
Dieses Lehrbuch bietet einen kohärenten Überblick über die verschiedenen statistischen und mathematischen Ansätze, die bei der Analyse von Gehirnnetzwerken zum Einsatz kommen, wobei die Modellierung der komplexen Strukturen und Funktionen des menschlichen Gehirns oft viele einzigartige rechnerische und statistische Herausforderungen mit sich bringt.
Dieses Buch füllt eine Lücke als Lehrbuch für Doktoranden und vermittelt gleichzeitig wichtige und technisch anspruchsvolle Themen. Während die meisten verfügbaren Bücher sich auf die Graphentheorie konzentrieren, stellt dieser Text Techniken vor, die sich aus der Graphentheorie ergeben, und erweitert sie durch die Diskussion von Netzwerkwissenschaft, Regression und algebraischer Topologie um andere verschiedene Modelle.
Links zu den Beispieldaten und Codes, die bei der Erstellung der Ergebnisse und Abbildungen des Buches verwendet wurden, tragen dazu bei, das methodische Verständnis in einer Weise zu fördern, die sowohl für Forscher als auch für Studenten unmittelbar nutzbar ist.
| ISBN: | 9781107184862 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 338 |
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