Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism
Die Erkennung von Plagiaten ist ein dringendes Problem für Forschungseinrichtungen, Verlage und Förderorganisationen. Derzeitige Erkennungsmethoden konzentrieren sich auf die Textanalyse und finden kopierte, mäßig umformulierte oder übersetzte Inhalte.
Die Erkennung subtilerer Formen von Plagiaten, einschließlich starker Umschreibungen, sinngemäßer Übersetzungen oder der Wiederverwendung von nichttextlichen Inhalten und Ideen, bleibt jedoch eine Herausforderung. In diesem Buch wird ein neuartiger Ansatz zur Lösung dieses Problems vorgestellt - die Analyse von nicht-textlichen Elementen in akademischen Dokumenten, wie z. B.
Zitate, Bilder und mathematische Inhalte. Die vorgeschlagenen Erkennungstechniken werden in fünf Evaluierungen anhand von bestätigten Plagiatsfällen und explorativen Suchen nach neuen Fällen validiert.
Die Ergebnisse zeigen, dass nicht-textuelle Elemente viele semantische Informationen enthalten, sprachunabhängig sind und den typischen Taktiken zur Verschleierung von Plagiaten widerstehen. Die Einbeziehung der Analyse nicht-textueller Inhalte ergänzt textbasierte Erkennungsansätze und erhöht die Erkennungseffizienz, insbesondere bei verschleierten Formen von Plagiaten.
Das Buch stellt das erste integrierte System zur Erkennung von Plagiaten vor, das die Ähnlichkeitsanalyse von Zitaten, Bildern, mathematischen Daten und Texten kombiniert. Seine Benutzeroberfläche bietet visuelle Hilfen, die den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Prüfung der inhaltlichen Ähnlichkeit erheblich reduzieren.
| ISBN: | 9783658420611 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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