Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 2 Stimmen.
Environmental Data Analysis: An Introduction with Examples in R
Environmental Data Analysis ist ein einführendes Statistik-Lehrbuch für die Umweltwissenschaften. Es deckt deskriptive, inferentielle und prädiktive Statistiken ab, die sich auf das verallgemeinerte lineare Modell konzentrieren.
Der Grundgedanke dieses Buches besteht darin, statistische Analysen aus der Perspektive der maximalen Wahrscheinlichkeit zu betrachten und die meisten Analysen als (multiple) Regressionsprobleme zu behandeln. Der Leser wird schon früh mit statistischen Verteilungen vertraut gemacht und lernt, Modelle einzusetzen, die für die vorliegenden Daten geeignet sind, die in den Umweltwissenschaften oft nicht normalverteilt sind. Um die anfänglich steile Lernkurve überschaubarer zu machen, folgt auf jedes statistische Kapitel ein entsprechendes R-basiertes How-to-Kapitel, in dem die Theorie besprochen und auf Umweltdaten angewendet wird.
Auf diese Weise wird ein kohärentes und ausbaufähiges Fundament in parametrischer Statistik gelegt, das in fortgeschrittenen Kursen erweitert werden kann. Die Inhalte wurden in mehrjährigen Lehrveranstaltungen zur Statistik für Umweltwissenschaften, Geographie und Forstwirtschaft an der Universität Freiburg „praxiserprobt“.
| ISBN: | 9783030550196 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 351 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
