Bewertung:
Das Buch ist ein gut organisierter und klar geschriebener Leitfaden zur Textanalyse, geeignet für Sozialwissenschaftler und Studenten, die sich für Text Mining interessieren. Es bietet praktische Methoden, die durch historische Beispiele unterstützt werden, und verwendet R-Programmierung für die Analyse. Der ansprechende Schreibstil und die strukturierte Herangehensweise helfen dem Leser, effektiv zu lernen, und machen das Buch zu einer sehr empfehlenswerten Quelle.
Vorteile:Das Buch ist umfassend und klar und macht komplexe Themen zugänglich. Es vermittelt die Textanalyse mit detaillierten Methoden und praktischen Beispielen auf effektive Weise. Die Verwendung von historischen Texten und R-Programmiertutorials verbessert die Lernerfahrung. Der einnehmende Schreibstil der Autoren motiviert die Leser.
Nachteile:Das Buch kann für absolute Anfänger aufgrund der behandelten technischen Konzepte überwältigend sein, auch wenn es übermäßige technische Details vermeidet. Einige Leser könnten mehr Tiefe in spezifischen statistischen Methoden oder zusätzliche fortgeschrittene Techniken erwarten, die nicht gründlich behandelt werden.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Analyzing Textual Information: From Words to Meanings Through Numbers
Forscher in den Sozialwissenschaften und darüber hinaus haben es immer häufiger mit großen Mengen an Textdaten zu tun, die analysiert werden müssen, von historischen Briefen bis hin zu dem ständigen Strom von Inhalten in den sozialen Medien. Traditionelle Texte zur statistischen Analyse haben sich auf Zahlen konzentriert, aber dieses Buch wird eine praktische Einführung in die quantitative Analyse von Textdaten bieten.
Unter Verwendung aktueller R-Methoden führt dieses Buch den Leser durch den Prozess der Textanalyse, vom Textmining über die Vorverarbeitung des Textes bis hin zur endgültigen Analyse. Es enthält zwei große Fallstudien mit historischen und aktuellen Textdaten, um die praktische Anwendung dieser Methoden zu demonstrieren.
Derzeit gibt es kein Einführungsbuch zur Textdatenanalyse mit R, das auf dem neuesten Stand und in den Sozialwissenschaften anwendbar ist. Code und eine Vielzahl zusätzlicher Ressourcen sind auf einer begleitenden Website zum Buch verfügbar.
| ISBN: | 9781544390000 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 192 |
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