Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet wertvolle Einblicke und praktische Best Practices für Analytik-Führungskräfte und Datenenthusiasten, was es zu einer nützlichen Ressource für alle macht, die eine datengesteuerte Kultur in ihrem Unternehmen fördern wollen. Während viele Rezensenten den unkomplizierten Ansatz und die Relevanz des Buches lobten, waren einige der Meinung, es fehle an bahnbrechenden Inhalten.
Vorteile:Das Buch enthält exzellente, praktische Inhalte für Analytik-Führungskräfte und -Praktiker, bietet leicht konsumierbare Best Practices, ist zugänglich und leicht zu lesen, dient als umfassendes Nachschlagewerk für diejenigen, die in der Datenanalyse tätig sind, und bietet eine strategische Perspektive für das Datenmanagement.
Nachteile:Einige Rezensenten empfanden den Inhalt als Standard oder oberflächlich, ohne bahnbrechende Erkenntnisse. Einige waren der Meinung, dass das Buch keine neuen Ideen präsentierte, die sich wesentlich vom bestehenden Wissen auf diesem Gebiet unterschieden.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Analytics Best Practices: A Business-driven Playbook for Creating Value through Data Analytics
Inhalt des Buches:
Mit Prashanths präskriptiven und praktischen Techniken zum Erfolg in der Datenanalyse.
Heutzutage suchen Unternehmen auf der ganzen Welt nach Wegen, um Erkenntnisse aus der Datenanalyse zu gewinnen und gute Geschäftsentscheidungen zu treffen. Allerdings sind nicht viele Unternehmen bei der Datenanalyse erfolgreich. Nach Angaben von Gartner liefern 80 % der Analyseprogramme keine Geschäftsergebnisse. Laut der Unternehmensberatung McKinsey haben weniger als 20 % der Unternehmen eine umfassende Datenanalyse erreicht.
Wie kann ein Unternehmen also das Scheitern von Analyseprogrammen vermeiden und Geschäftsergebnisse erzielen? Dieses Buch enthält zehn wichtige Best Practices für die Datenanalyse, mit denen sich die Chancen für eine erfolgreiche Bereitstellung von Datenanalyselösungen für Unternehmen verbessern lassen. Es richtet sich an alle, die ein Interesse an der Gewinnung von Erkenntnissen aus der Datenanalytik haben. Die drei wichtigsten Aspekte, die dieses Buch auszeichnen, sind:
⬤ Praxisnähe: Dieses Buch bietet eine präskriptive, übergeordnete und praktische Anleitung.
⬤ Vollständigkeit: Dieses Buch betrachtet die Datenanalyse ganzheitlich über die vier Schlüsselbereiche der Datenanalyse - Datenmanagement, Datentechnik, Datenwissenschaft und Datenvisualisierung.
⬤ Dieses Buch ist technologieunabhängig und befasst sich mit Analysekonzepten ohne Bezug zu kommerziellen Analyseprodukten und -technologien.
Dr. Southekal beweist, warum er heute einer der führenden Denker im Bereich Daten und Analytik ist. Analytics Best Practices" ist ein unverzichtbarer Leitfaden für Unternehmensleiter und diejenigen, die in den Bereich der Analytik einsteigen wollen, um die Nuancen, Herausforderungen und immensen Möglichkeiten von Daten zu verstehen.
Douglas B. Laney
Principal, Data & Analytics Strategy, Caserta, und Autor von "Infonomics"
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781634628273 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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