Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Analytics Stories“ wird für seinen fesselnden und lehrreichen Ansatz des Data Storytelling anhand verschiedener Fallstudien hoch gelobt. Es verbindet auf effektive Weise praktische Anwendungen mit theoretischen Erkenntnissen, wodurch es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Analytiker zugänglich ist. Einige Rezensenten sind jedoch der Meinung, dass die Themenvielfalt zwar beeindruckend ist, die Tiefe der Analyse in bestimmten Bereichen jedoch zu wünschen übrig lässt, insbesondere für fortgeschrittene Leser.
Vorteile:⬤ Geeignet für Anfänger und Personen mit unterschiedlichem Erfahrungsstand in der Analytik.
⬤ Interessante Fallstudien, die komplexe Konzepte vereinfachen.
⬤ Vielfältige Themen, wie z.B. Sport, Politik, Gesundheitswesen, etc.
⬤ Exzellenter Einsatz von Excel zur Demonstration praktischer Anwendungen.
⬤ Gut zitierte Referenzen, die den Lernwert erhöhen.
⬤ Unterhaltsam und gut lesbar, so dass es für ein breites Publikum geeignet ist.
⬤ Einigen Kapiteln fehlt es an Tiefe, so dass sich fortgeschrittene Leser mehr Details wünschen.
⬤ Spezifische Beispiele, wie die Anwendung des Benford'schen Gesetzes, werden als nicht ausreichend rigoros kritisiert.
⬤ Die Breite der Themen könnte zu einer oberflächlichen Behandlung einiger Themen führen.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Analytics Stories: Using Data to Make Good Things Happen
Inhalt des Buches:
Informieren Sie sich über Ihre eigenen Analysen, indem Sie sehen, wie einer der besten Datenanalysten der Welt an analytische Probleme herangeht
Analytics Stories: How to Make Good Things Happen ist eine durchdachte, prägnante und unterhaltsame Erkundung der Anwendung von Analytik auf reale Probleme und Situationen. Analytics Stories deckt so unterschiedliche Bereiche wie Sport, Finanzen, Politik, Gesundheitswesen und Wirtschaft ab und schlägt eine Brücke zwischen der oft undurchschaubaren Welt der Datenanalyse und den konkreten Problemen, die sie löst.
Der renommierte Professor und Autor Wayne L. Winston beantwortet Fragen wie:
⬤ War der Sieg des FC Liverpool über den FC Barcelona die größte Sensation der Sportgeschichte?
⬤ War Derek Jeter ein großartiger Infielder?
⬤ Was stimmt nicht mit der NFL-QB-Bewertung?
⬤ Wie hat Madoff seinen Fonds am Laufen gehalten?
⬤ Sagt die vergangene Wertentwicklung eines Investmentfonds die zukünftige Wertentwicklung voraus?
⬤ Was hat den Crash von 2008 verursacht?
⬤ Können wir vorhersagen, wo Verbrechen stattfinden werden?
⬤ Bessert sich das Los der amerikanischen Arbeiter?
⬤ Wie kann die Analytik die US-Republik retten?
⬤ Die Geburt der evidenzbasierten Medizin: Woher wusste James Lind, dass Zitrusfrüchte Skorbut heilen?
⬤ Wie kann ich Krankenhäuser objektiv vergleichen?
⬤ Wie können wir Herzinfarkte in Echtzeit vorhersagen?
⬤ Woher weiß ein Einzelhandelsgeschäft, ob Sie schwanger sind?
⬤ Wie kann ich A/B-Tests nutzen, um den Umsatz meiner Website zu steigern?
⬤ Wie kann mir Analytik helfen, einen Hit zu schreiben?
Perfekt für jeden, der das Wort "Analyst" in seiner Berufsbezeichnung trägt, beleuchtet Analytics Stories den Prozess der Anwendung analytischer Prinzipien auf praktische Probleme und zeigt die potenziellen Fallstricke auf, die unvorsichtigen Analysten drohen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781119646037 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 528 |
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