Bewertung:
Das Buch wird wegen seiner Tiefe, Nützlichkeit und Autorität auf dem Gebiet der systemdynamischen Modellierung hoch gelobt. Es gilt als unverzichtbar für ernsthafte Modellierer, die ihre Fähigkeiten und Kenntnisse erweitern wollen. Es wird jedoch darauf hingewiesen, dass das Buch nicht für Anfänger geeignet ist und Vorkenntnisse in diesem Bereich sowie den Zugang zu bestimmter proprietärer Software erfordert.
Vorteile:Ausführlicher technischer Inhalt, ausgezeichnet für ernsthafte Modellierer, erweitert die Fähigkeiten in Modellierung und Simulation, leistungsfähiges Instrumentarium, bietet einen gut strukturierten Ansatz für fortgeschrittene Modellierungsmethoden, enthält nützliche Zusatzdateien zum Verständnis der Beispiele.
Nachteile:Nicht für Anfänger geeignet, erfordert einige Vorkenntnisse in Systemdynamik, erfordert möglicherweise den Zugang zu proprietärer Software wie MATLAB oder MATHEMATICA.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Analytical Methods for Dynamic Modelers
Eine benutzerfreundliche Einführung in einige der nützlichsten Analysewerkzeuge für die Modellerstellung, -abschätzung und -analyse, die wichtige Methoden und Beispiele vorstellt.
Die Simulationsmodellierung wird zunehmend in die Forschung und die politische Analyse komplexer soziotechnischer Systeme in einer Vielzahl von Bereichen integriert. Die modellgestützte Analyse und der Entwurf politischer Maßnahmen bilden die Grundlage für eine Reihe von Anwendungen in Bereichen von der Wirtschaft über das Ingenieurwesen bis zur Gesundheitsfürsorge. Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in die wichtigsten Analysemethoden für die dynamische Modellierung. Es vereint Werkzeuge und Methoden aus so unterschiedlichen Bereichen wie Computergestützte Statistik, Ökonometrie und Operations Research in einem einzigen Text. Das Buch eignet sich sowohl für Kurse auf Graduiertenebene als auch als Nachschlagewerk für dynamische Modellierer, die ihren methodischen Werkzeugkasten erweitern möchten.
Der Schwerpunkt liegt auf quantitativen Techniken, die von dynamischen Modellierern bei der Modellerstellung und -analyse eingesetzt werden können, und das vorgestellte Material ist für Leser mit einem Hintergrund in Kalkül und Statistik auf Hochschulniveau zugänglich. Jedes Kapitel beschreibt eine Schlüsselmethode und bietet eine Einführung, die die grundlegende Intuition hinter jeder Methode hervorhebt, Beispiele im Stil eines Tutorials, Verweise auf wichtige Literatur und Übungen. Die Autoren der Kapitel sind allesamt Experten für die von ihnen vorgestellten Instrumente und Methoden. Das Buch behandelt die Schätzung von Modellparametern anhand quantitativer Daten, das Verständnis der Zusammenhänge zwischen der Modellstruktur und dem Modellverhalten sowie die Entscheidungsunterstützung und Optimierung. Ein Online-Anhang bietet Computercode für Anwendungen, Modelle und Lösungen für Übungen.
Mitwirkende.
Wenyi An, Edward G. Anderson Jr, Yaman Barlas, Nishesh Chalise, Robert Eberlein, Hamed Ghoddusi, Winfried Grassmann, Peter S. Hovmand, Mohammad S. Jalali, Nitin Joglekar, David Keith, Juxin Liu, Erling Moxnes, Rogelio Oliva, Nathaniel D. Osgood, Hazhir Rahmandad, Raymond Spiteri, John Sterman, Jeroen Struben, Burcu Tan, Karen Yee, G nen Y cel.
| ISBN: | 9780262029490 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 448 |
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