
Applied Bioinformatics, Statistics and Economics in Fisheries Research
Das Buch "Applied Bioinformatics, Statistics and Economics in Fisheries Research" ist das erste seiner Art auf dem Markt.
Das Buch, das sich über 42 Seiten in drei großen Abschnitten wie Aquainformatik, Statistik und Wirtschaft erstreckt, behandelt die fortgeschrittenen Werkzeuge und Techniken der Bioinformatik und Statistik für die explorative Analyse von Genom- und Microarray-Daten von Fischen. Die neuesten Entwicklungen bei biotechnologischen Ansätzen für die Diagnose von Fischkrankheiten, Infektion und Immunität von Brutkarpfen, Kryokonservierung von Fischen, Probiotika und Nanotechnologie in der Aquakultur sind von größtem Interesse, zusätzlich zu Informationen über die Aquakultur von Garnelen, Zierfischen und Handel.
Informationen über verschiedene Software und ihre Anwendung für die explorative Datenanalyse und das Data Mining, die zur Entdeckung und Visualisierung von Wissen führen, sind die Hauptattraktion des Buches. Ein weiteres wichtiges Merkmal des Buches ist, dass man geeignete sowie illustrierte Beispiele ausschließlich mit Fischereidaten finden kann. Der Statistikteil umfasst biometrische und qualitative Techniken in der Genetik und der selektiven Fischzucht, neben grundlegenden statistischen Tests, Versuchsplanung und Stichprobenverfahren für die Planung von Versuchen und Erhebungen in der Fischerei- und Aquakulturforschung.
Das Buch enthält auch ökonometrische Ansätze für die Schätzung der technischen Effizienz und Input-Output-Analysen, Projektevaluierung und Folgenabschätzung, lineare Programmierung, Marktforschung, Fischereigesetzgebung, Politik und Fragen des geistigen Eigentums, die alle neu auf dem Gebiet der Fischerei und Aquakultur sind. Das Buch wird nicht nur für Studenten von Nutzen sein, sondern auch eine hilfreiche Anleitung für Forscher und Planer sein, um politische Entscheidungen zu treffen, da es ein breites Spektrum von Themen abdeckt, die in der Fischerei- und Aquakulturforschung gewinnbringend angewendet werden.