
Applied Compositional Data Analysis: With Worked Examples in R
Vorwort. - Danksagung.
- Zusammengesetzte Daten als methodologisches Konzept. - Analyse von Kompositionsdaten mit R. - Geometrische Eigenschaften von Kompositionsdaten.
- Explorative Datenanalyse und Visualisierung.
- Erste Schritte für eine statistische Analyse. - Cluster-Analyse.
- Hauptkomponentenanalyse. - Korrelationsanalyse. - Diskriminanzanalyse.
- Regressionsanalyse. - Methoden für hochdimensionale kompositorische Daten. - Zusammengesetzte Tabellen.
- Vorverarbeitungsfragen. - Index.
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