Applied Cross-Cultural Data Analysis for Social Work
Angewandte kulturübergreifende Datenanalyse für die Soziale Arbeit ist ein Forschungsleitfaden für die Untersuchung und Interpretation von Daten zum Zweck des kulturellen Gruppenvergleichs. Dieses Buch zielt darauf ab, praktische Anwendungen in statistischen Ansätzen der Datenanalyse bereitzustellen, die üblicherweise in der kulturübergreifenden Forschung und Auswertung verwendet werden.
Die Leser werden Schritt für Schritt in die Anwendung deskriptiver, bivariater und multivariater Statistiken eingeführt, um kulturübergreifende Populationen anhand groß angelegter, bevölkerungsbezogener Erhebungsdaten zu vergleichen. Diese Techniken haben wichtige Anwendungen in der Gesundheits-, psychischen Gesundheits- und sozialwissenschaftlichen Forschung, die für die Sozialarbeit und andere helfende Berufe relevant sind, insbesondere bei der Bereitstellung eines Evidenzrahmens zur Untersuchung gesundheitlicher Ungleichheiten unter Verwendung bevölkerungsbezogener Gesundheitsdaten. Für jeden in diesem Buch besprochenen statistischen Ansatz erklären Thanh V.
Tran und Keith T. Chan den zugrundeliegenden Zweck, die Grundannahmen, die Arten von Variablen, die Anwendung des Statistikpakets Stata, die.
Darstellung der statistischen Ergebnisse und Interpretation der Ergebnisse. Im Gegensatz zu früheren Leitfäden über statistische Ansätze und Datenanalyse in der Sozialarbeit erklärt und demonstriert dieses Buch die Strategien der kulturübergreifenden Datenanalyse unter Verwendung von deskriptiver und bivariater Analyse, multipler Regression, additiver und multiplikativer Interaktion, Mediation, SEM und HLM für Subgruppenanalysen und kulturübergreifende Vergleiche.
Dieses Buch enthält auch eine Beispielsyntax von Stata für Forscher in der Sozialarbeit, um kulturübergreifende Analysen mit ihrer eigenen Forschung durchzuführen.
| ISBN: | 9780190888510 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 424 |
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