Angewandte Matrixalgebra in den statistischen Wissenschaften

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Angewandte Matrixalgebra in den statistischen Wissenschaften (Alexander Basilevsky)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Basilevskys Buch über Matrixalgebra bietet eine umfassende Einführung in die Matrixtheorie und ihre Anwendungen in der Statistik, wird aber von einigen Lesern als zu komplex und nicht für Gelegenheitslerner geeignet empfunden.

Vorteile:

Das Buch bietet ausgezeichnete und didaktische Erklärungen, die von guten Beispielen und Problemen begleitet werden. Es bietet eine gründliche Einführung in die Matrixalgebra und ist für fortgeschrittene Statistikstudenten sehr zu empfehlen.

Nachteile:

Viele Leser sind der Meinung, dass der Text zu komplex und detailliert ist, so dass er sich nicht für Studenten eignet, die keinen Hochschulabschluss haben oder nur ein allgemeines Interesse an dem Thema haben. Einige Rezensenten weisen darauf hin, dass es bessere Alternativen gibt, die übersichtlicher und umfassender sind.

(basierend auf 6 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Applied Matrix Algebra in the Statistical Sciences

Inhalt des Buches:

Dieser umfassende Text behandelt sowohl angewandte als auch theoretische Zweige der Matrixalgebra in den statistischen Wissenschaften.

Es schlägt auch eine Brücke zwischen linearer Algebra und statistischen Modellen. Es eignet sich für fortgeschrittene Studenten und Doktoranden, ist aber auch ein praktisches Nachschlagewerk für Forscher.

Als mathematische Vorkenntnisse sind lediglich solide Kenntnisse der höheren Schulmathematik und ein erster Kurs in Statistik erforderlich. Der Band besteht aus zwei miteinander verbundenen Teilen und beginnt mit der grundlegenden Struktur von Vektoren und Vektorräumen. Der zweite Teil hebt die verschiedenen Eigenschaften von Matrizen und den damit verbundenen linearen Transformationen hervor - und wie diese wiederum von Ergebnissen abhängen, die aus linearen Vektorräumen abgeleitet sind.

Ein Überblick über einführende Konzepte führt zu fortgeschritteneren Themen wie latenten Wurzeln und Vektoren, verallgemeinerten Inversen und nichtnegativen Matrizen. Jedes Kapitel schließt mit einem Abschnitt über reale statistische Anwendungen sowie mit Übungen, die konkrete Beispiele für die Anwendungen der Matrixalgebra bieten.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780486445380
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2006
Seitenzahl:389

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