
Applied Neural Networks and Fuzzy Logic in Power Electronics, Motor Drives, Renewable Energy Systems and Smart Grids
Techniken der künstlichen Intelligenz wie Expertensysteme, Fuzzy-Logik und künstliche neuronale Netze haben sich zu effizienten Werkzeugen für die Modellierung und Steuerung von Anwendungen entwickelt. Die Fuzzy-Logik ist eine Methode, mit der ungenaue, ungenaue, qualitative, unscharfe und verbale Informationen systematisch und rigoros verarbeitet werden können, was beispielsweise bei der Optimierung der Kosteneffizienz von Vorteil ist.
Ein Neuro-Fuzzy-Controller generiert oder stimmt die Regeln oder Zugehörigkeitsfunktionen eines Fuzzy-Controllers mit einem künstlichen neuronalen Netzwerkansatz ab. Es gibt neue Theorien zur Momentanleistung, die verschiedene Herausforderungen im Bereich der Netzqualität angehen können. In diesem Buch werden daher verschiedene Anwendungen von Techniken der künstlichen Intelligenz in der fortgeschrittenen Hightech-Elektronik vorgestellt, wie z.
B. Anwendungen in der Leistungselektronik, Motorantriebe, Systeme für erneuerbare Energien und intelligente Netze.