Bewertung:

Das Buch wird wegen seiner umfassenden Abdeckung der Statistik, einschließlich nichtparametrischer Methoden und moderner Resampling-Techniken, positiv aufgenommen. Es wird jedoch wegen seines klinischen, akademischen Schreibstils und der vorausgesetzten statistischen Vorkenntnisse kritisiert, was einige Leser frustrieren könnte.
Vorteile:Umfassender Inhalt, großartige Beispiele, gute Gliederung, enthält moderne Resampling-Methoden, leicht zu lesen für diejenigen, die über statistische Vorkenntnisse verfügen.
Nachteile:Komplexer Schreibstil, setzt statistische Vorkenntnisse voraus, es fehlt an praktischen Anwendungen für Fachleute aus der Industrie, und man wünscht sich mehr Code-Beispiele (R und SAS).
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Applied Nonparametric Statistical Methods
Unter Beibehaltung des klaren, zugänglichen Stils früherer Ausgaben spiegelt Applied Nonparametric Statistical Methods, Fourth Edition die neuesten Entwicklungen bei computerintensiven Methoden wider, die sich mit schwer lösbaren analytischen Problemen und unhandlichen Datensätzen befassen.
Neu geordnet und mit zusätzlichem Material versehen, beginnt diese Ausgabe mit einer kurzen Zusammenfassung einiger relevanter allgemeiner statistischer Konzepte und einer Einführung in die grundlegenden Ideen nichtparametrischer oder verteilungsfreier Methoden. Geplanten Experimenten, einschließlich solcher mit faktoriellen Behandlungsstrukturen, ist nun ein ganzes Kapitel gewidmet. Auch die Analyse von Überlebensdaten und die Bootstrap-Methode werden in diesem Text ausführlicher behandelt. Das neue Schlusskapitel konzentriert sich auf wichtige moderne Entwicklungen, wie Methoden für große Stichproben und computerintensive Anwendungen.
Mit einem Minimum an Mathematik führt dieser Text nichtparametrische Methoden für Studenten im Grundstudium ein, die entweder Statistikkurse im Hauptstudium oder Statistikkurse in anderen Disziplinen belegen. Er bietet eine umfassende Einführung in nichtparametrische Methoden, indem er der Datenerhebung und der Interpretation von Analysen die gebührende Aufmerksamkeit schenkt.