Bewertung:
Applied Predictive Analytics von Dean Abbott ist ein praktischer Leitfaden, der sich auf die Durchführung von Predictive-Analytics-Projekten mithilfe des CRISP-DM-Frameworks konzentriert. Das Buch bietet einen umfassenden, leicht zugänglichen Überblick über verschiedene prädiktive Modellierungstechniken, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung in der Praxis und nicht auf der theoretischen Tiefe liegt. Es wird besonders für seinen klaren Schreibstil und seine praktischen Erkenntnisse gelobt, die es für Datenanalysten und Studenten gleichermaßen geeignet machen. Einige Abschnitte, wie z. B. Text Mining und NLP, werden jedoch als unterentwickelt angesehen, und es gibt Kritikpunkte hinsichtlich spezifischer statistischer Erklärungen.
Vorteile:Zugänglicher und ansprechender Schreibstil, der komplexe Konzepte vereinfacht.
Nachteile:Umfassende Abdeckung des CRISP-DM-Rahmens mit gleichmäßigem Fokus auf die verschiedenen Phasen.
(basierend auf 39 Leserbewertungen)
Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst
Lernen Sie die Kunst und Wissenschaft der prädiktiven Analyse kennen - Techniken, die zu Ergebnissen führen
Predictive Analytics ist das, was Big Data in aussagekräftige, nutzbare Geschäftsinformationen umwandelt. Dieser Leitfaden wurde von einem führenden Experten auf diesem Gebiet geschrieben und untersucht die Wissenschaft der zugrunde liegenden Algorithmen sowie die Prinzipien und bewährten Verfahren, die die Kunst der prädiktiven Analyse bestimmen. Es erklärt anschaulich die Theorie hinter Predictive Analytics, vermittelt die Methoden, Prinzipien und Techniken für die Durchführung von Predictive-Analytics-Projekten und bietet Tipps und Tricks, die für eine erfolgreiche Predictive Modeling unerlässlich sind. Praktische Beispiele und Fallstudien sind enthalten.
⬤ Die Fähigkeit, Predictive Analytics erfolgreich anzuwenden, ermöglicht es Unternehmen, Big Data effektiv zu interpretieren.
Unverzichtbar für den heutigen Wettbewerb.
⬤ Dieses Handbuch vermittelt nicht nur die Prinzipien der prädiktiven Analytik, sondern auch, wie man sie anwendet, um echte, pragmatische Lösungen zu erzielen.
⬤ Erklärt Methoden, Prinzipien und Techniken zur Durchführung von Predictive-Analytics-Projekten von Anfang bis Ende.
⬤ Illustriert jede Technik mit praktischen Beispielen und enthält eine Reihe von detaillierten Fallstudien, die Predictive Analytics auf gängige Geschäftsszenarien anwenden.
⬤ Eine begleitende Website bietet alle Datensätze, die zur Erstellung der Beispiele verwendet wurden, sowie eine kostenlose Testversion der Software.
Applied Predictive Analytics gibt Daten- und Unternehmensanalysten sowie Geschäftsmanagern die Werkzeuge an die Hand, die sie zur Interpretation und Nutzung von Big Data benötigen.
| ISBN: | 9781118727966 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 464 |
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