Bewertung:
Das Buch wird wegen seines umfassenden und gut geschriebenen Inhalts zur statistischen Modellierung und Analyse komplexer Erhebungen hoch geschätzt. Es dient als wertvolles Nachschlagewerk sowohl für fortgeschrittene Benutzer als auch für diejenigen, die mit dem Thema vertraut sind. Allerdings gibt es Probleme mit der Formatkompatibilität, insbesondere für Kindle-Nutzer.
Vorteile:Gut geschrieben, umfassende Abdeckung von Imputation und Rändern, geeignet für fortgeschrittene Benutzer, hilfreiche Übungen und Beispiele, Programme in mehreren Paketen verfügbar, um die Arbeit nachzuvollziehen, ausgezeichnetes Nachschlagewerk für diejenigen, die mit komplexen Umfragedaten arbeiten.
Nachteile:Inkompatibilitätsprobleme mit Kindle-Geräten, schlechte Visualisierung von Tabellen und Grafiken auf Computern.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Applied Survey Data Analysis
Das vom Journal of Official Statistics, The American Statistician und anderen Fachzeitschriften empfohlene Buch Applied Survey Data Analysis, Second Edition bietet einen aktuellen Überblick über die neuesten Ansätze zur Analyse komplexer Stichprobenerhebungen.
Aufbauend auf der Fülle an Material über praktische Ansätze zur deskriptiven Analyse und Regressionsmodellierung aus der ersten Auflage, erweitert diese zweite Auflage die behandelten Themen und präsentiert mehr Schritt-für-Schritt-Beispiele für moderne Ansätze zur Analyse von Umfragedaten unter Verwendung der neuesten Statistiksoftware. Dieses Buch richtet sich an Leser, die in einem breiten Spektrum von Disziplinen arbeiten und Umfragedaten in ihrer Arbeit verwenden, und bietet weiterhin einen nützlichen Rahmen für die Integration eingehenderer Studien der Theorie und Methoden der Umfragedatenanalyse.
Die zweite Auflage ist ein beispielorientierter Leitfaden für die angewandte statistische Analyse und Interpretation von Umfragedaten und enthält viele neue Beispiele und praktische Übungen, die auf aktuellen Versionen realer Umfragedatensätze basieren. Obwohl die Autoren für die meisten Beispiele im Text weiterhin Stata verwenden, bieten sie auf der aktualisierten Website des Buches auch weiterhin SAS-, SPSS-, SUDAAN-, R-, WesVar-, IVEware- und Mplus-Softwarecode zur Replikation der Beispiele an.
| ISBN: | 9781498761604 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 568 |
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