Applied Soft Computing: Techniques and Applications
Dieser neue Band erforscht eine Vielzahl moderner Techniken, die sich mit geschätzten Modellen befassen und Lösungen für komplexe reale Probleme bieten. Soft Computing hat nicht nur mit theoretischen Paradigmen eine entscheidende Rolle gespielt, sondern ist auch wegen seiner zentralen Rolle bei der Entwicklung einer Vielzahl von Expertensystemen und auf künstlicher Intelligenz basierenden Anwendungen beliebt.
Dieses Buch befasst sich mit den Konzepten und Praktiken des Soft Computing in Verbindung mit anderen Pionierbereichen der Forschung. Es beginnt mit den Grundlagen und geht dann auf eine Vielzahl moderner Anwendungen des Soft Computing in Bereichen wie approximatives Schließen, künstliche neuronale Netze, Bayes'sche Netze, Big Data Analytics, Bioinformatik, Cloud Computing, Kontrollsysteme, Data Mining, funktionale Approximation, Fuzzy-Logik, genetische und evolutionäre Algorithmen, hybride Modelle, maschinelles Lernen, Metaheuristik, Neuro-Fuzzy-Systeme, Optimierung, randomisierte Suche und Schwarmintelligenz ein.
Dieses Buch wird für eine Vielzahl von Lesern hilfreich sein, die Anwendungen von Soft-Computing-Ansätzen erlernen möchten. Es ist nützlich für Akademiker, Forscher, Studenten und Experten für maschinelles Lernen, die Soft-Computing-Techniken und -Algorithmen zur Entwicklung modernster, auf künstlicher Intelligenz basierender Anwendungen einsetzen.
| ISBN: | 9781774630297 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 258 |
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