Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges
Im Zeitalter der Datenwissenschaft ist die schnell wachsende Datenmenge ein Hauptproblem bei zahlreichen Anwendungen von Rechenoperationen und Datenspeicherung. Doppelte Daten oder redundante Daten sind eine der größten Herausforderungen im Bereich der datenwissenschaftlichen Forschung.
Das Buch Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges zeigt dem Leser die verschiedenen Methoden, die zur Eliminierung von Mehrfachkopien derselben Dateien sowie von duplizierten Datensegmenten oder -brocken innerhalb der zugehörigen Dateien eingesetzt werden können. Aufgrund der ständig zunehmenden Datenduplizierung ist die Deduplizierung ein besonders nützliches Forschungsgebiet für Speicherumgebungen, insbesondere für persistente Datenspeicher, geworden.
Data Deduplication Approaches gibt dem Leser einen Überblick über die Konzepte und Hintergründe von Datendeduplizierungsansätzen und zeigt dann im technischen Detail die Strategien und Herausforderungen von Echtzeit-Implementierungen im Umgang mit Big Data, Data Science, Datensicherung und -wiederherstellung. Das Buch enthält auch zukünftige Forschungsrichtungen, Fallstudien und reale Anwendungen der Datendeduplizierung mit Schwerpunkt auf reduzierter Speicherung, Sicherung, Wiederherstellung und Zuverlässigkeit.
| ISBN: | 9780128233955 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 404 |
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