Application of Machine Learning in Agriculture
Application of Machine Learning in Smart Agriculture ist das erste Buch, das einen multidisziplinären Blick darauf wirft, wie Technologie nicht nur die landwirtschaftliche Produktion, sondern auch die wirtschaftliche Effizienz dieser Produktion verbessern kann. Das Buch nähert sich dem Thema aus der technischen Perspektive und liefert wichtige Erkenntnisse und Einsichten für eine effektive und effiziente Implementierung und Nutzung des maschinellen Lernens.
Da Techniken der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um den Ertrag durch optimale Bepflanzung, Düngung, Bewässerung und Ernte zu steigern, sind diese nur ein Teil des komplexen Bildes, das auch die wirtschaftliche Investition und ihre optimale Rendite berücksichtigen muss. Die Leistung von Modellen des maschinellen Lernens verbessert sich im Laufe der Zeit, wenn die verschiedenen mathematischen und statistischen Modelle erprobt sind. Application of Machine Learning in Smart Agriculture ist in drei Teile gegliedert und befasst sich mit den Grundlagen der intelligenten Landwirtschaft, den wirtschaftlichen Aspekten der Technologie auf dem Agrarmarkt und einer vielfältigen Darstellung der derzeit verfügbaren und in Entwicklung befindlichen Tools und Techniken.
Dieses Buch ist eine wichtige Ressource für fortgeschrittene Studenten und Fachleute, die sich mit künstlicher Intelligenz, dem Internet der Dinge, Technologie und Agrarwirtschaft beschäftigen.
| ISBN: | 9780323905503 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 330 |
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