Anwendung fortschrittlicher Optimierungstechniken für die Analytik im Gesundheitswesen

Anwendung fortschrittlicher Optimierungstechniken für die Analytik im Gesundheitswesen (Mohamed Abdel-Basset)

Originaltitel:

Application of Advanced Optimization Techniques for Healthcare Analytics

Inhalt des Buches:

Application of Advanced Optimization Techniques for Healthcare Analytics, 1. Auflage, ist eine hervorragende Zusammenstellung aktueller und fortgeschrittener Optimierungstechniken, die ohne weiteres zur Lösung verschiedener Probleme des Krankenhausmanagements eingesetzt werden können. Das Gesundheitssystem ist derzeit ein wichtiges Thema, um das Leben von behinderten, alten und kranken Menschen sowie von kleinen Kindern zu erleichtern. Der Schwerpunkt des Gesundheitswesens hat sich im Laufe der Zeit durch verschiedene aufkommende nützliche Technologien wie persönliche digitale Assistenten (PDAs), Data Mining, das Internet der Dinge, Metaheuristiken, Fog Computing und Cloud Computing weiterentwickelt.

Metaheuristiken sind eine starke Technologie für die Lösung verschiedener Optimierungsprobleme in verschiedenen Bereichen, insbesondere im Gesundheitswesen. Der Hauptvorteil metaheuristischer Algorithmen liegt in ihrer Fähigkeit, eine bessere Lösung für ein Problem im Gesundheitswesen zu finden, und in ihrer Fähigkeit, so wenig Zeit wie möglich zu verbrauchen. Darüber hinaus sind metaheuristische Algorithmen im Vergleich zu anderen Optimierungstechniken flexibler. Diese Algorithmen sind nicht an ein bestimmtes Optimierungsproblem gebunden, sondern können durch kleine Anpassungen auf jedes beliebige Optimierungsproblem angewandt werden, um es zu lösen.

Das erfolgreiche Ergebnis dieses Buches wird einen Entscheidungsträger oder Praktiker in die Lage versetzen, einen geeigneten Optimierungsansatz zu wählen, wenn er Entscheidungen zur Einteilung von Patienten unter überfüllten Umgebungen mit minimierten menschlichen Fehlern trifft.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781032348810
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2023
Seitenzahl:226

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