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Originaltitel:
Application of Digitalization Principles in Engineering and Science
Inhalt des Buches:
Mitte der 80er Jahre wechselte ich zur Westinghouse Energy Company in Orlando. Bei Westinghouse verlagerte sich mein Engagement und mein Schwerpunkt auf die Herstellung, Prüfung, Überwachung, Wartung und Instandhaltung von Dampf-, Gas- und Generatorprodukten, abgesehen von meinem eigentlichen Spezialgebiet als Analytiker. Dadurch konnte ich mir ein umfassendes Wissen und Verständnis für Produkte und Prozesse in verschiedenen Konstruktions- und Fertigungsstadien aneignen. Während dieser Zeit war ich mit allgemeinen Automatisierungsprozessen in CNC-Maschinen, Montageproblemen sowie der Überwachung von Wellenschwingungen und dem Auswuchten von Rotoren in der Fabrik und vor Ort vertraut. Diese umfassende Erfahrung ebnete mir den Weg zum Verständnis der neuesten Technologien, die in der gesamten Branche bis in die frühen 2020er Jahre eingesetzt werden. Ich hatte das Glück, solche Möglichkeiten bei großen Industrieunternehmen wie Westinghouse und Siemens Energy zu haben.
Während meiner gesamten Laufbahn habe ich vor verschiedenen Industriebetrieben, Hochschulmitarbeitern und Studierenden Vorträge über die Schwingungsdiagnose von Maschinen gehalten. Während meiner Vorlesungen, insbesondere von 2018-2021, schlugen die Zuhörer immer wieder vor, ich solle Vorlesungen über Digitalisierungsaspekte von Konstruktion, Fertigung usw. halten. Daraus entstand ein Kurs mit dem Titel "Digitalisierungsaspekte in mechanischen Systemen". Diese Vorlesungen wurden mit einer überwältigenden positiven Note aufgenommen. Später nahm ich die Werkstofftechnik und HLK (Heizung, Lüftung und Klimatisierung) in den Digitalisierungskurs auf. Diese Vorlesungen motivierten und ermutigten mich, ein Buch über Digitalisierungsaspekte in der Konstruktion, Fertigung, Überwachung und Wartung von Maschinen und anderen damit verbundenen Prozessen zu schreiben.
Bei der Digitalisierung, auf die ich mich hier beziehe, geht es hauptsächlich um Prozesse des maschinellen Lernens (ML). ML braucht auch eine unterstützende Plattform oder geeignete Software, um Projekte erfolgreich umzusetzen. Es wurde zu einem Sprungbrett für DL (Deep Learning). Software wie Industrie 4. 0, PdM 4. 0 usw. werden assoziiert, wenn es um entsprechende Projekte geht. Maßgeschneiderte Software für verschiedene Prozesse und Produktdesigns kann jedoch mit den derzeit auf dem Markt verfügbaren Sprachen der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt werden. ML bildet zusammen mit dem Wi-Fi-fähigen IoT (Internet der Dinge) ein solides Modul für die Entwicklung digitaler Technologie.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781977252333 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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