Applying AI-Based IoT Systems to Simulation-Based Information Retrieval
Die auf dem Internet der Dinge (IoT) basierende Kommunikation erzeugt im Laufe der Zeit riesige Datenmengen von Sensoren, was den Forschern eine breite Palette von Anwendungen und Bereichen eröffnet. Die Anwendung von Analyse-, maschinellen Lern- und Deep-Learning-Techniken auf eine so große Datenmenge ist eine sehr anspruchsvolle Aufgabe.
Daher ist es wichtig, Muster zu finden, neue Erkenntnisse zu gewinnen und zukünftiges Verhalten anhand dieser großen Menge an Sensordaten vorherzusagen. Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine wichtige Rolle bei der Erleichterung der Analyse und des Lernens in den IoT-Geräten. Applying AI-Based IoT Systems to Simulation-Based Information Retrieval bietet relevante Rahmenwerke und die neuesten empirischen Forschungsergebnisse in diesem Bereich.
Es ist ideal für Fachleute, die ihr Verständnis der strategischen Rolle des Vertrauens auf verschiedenen Ebenen der Informations- und Wissensgesellschaft und des Vertrauens auf den Ebenen der globalen Wirtschaft, der Netzwerke und Organisationen, der Teams und Arbeitsgruppen, der Informationssysteme und der Individuen als Akteure in vernetzten Umgebungen verbessern wollen. Mit Themen wie Blockchain-Visualisierung, computergestützter Arzneimittelentdeckung und Gesundheitsüberwachung ist dieses erstklassige Nachschlagewerk eine hervorragende Ressource für Unternehmensleiter und Führungskräfte, IT-Manager, Sicherheitsexperten, Datenwissenschaftler, Studenten und Hochschullehrer, Bibliothekare, Krankenhausverwalter, Forscher und Akademiker.
| ISBN: | 9781668452592 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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