Bewertung:

Das Buch wird wegen seiner umfassenden und klaren Darstellung von Regressionskonzepten hoch geschätzt und eignet sich daher sowohl für Anfänger als auch für Lehrkräfte, die fortgeschrittene Kurse geben. Einige Leser empfinden es jedoch als dicht und schwierig, es in seiner Gesamtheit zu lesen, während andere auf Druckprobleme stießen. Darüber hinaus ist ein solides Verständnis von Statistiksoftware erforderlich, um von den bereitgestellten Beispielen voll profitieren zu können.
Vorteile:⬤ Gut geschriebener und umfassender Überblick über Regression
⬤ nützlich für quantitative Forschung
⬤ leicht zu lesen für Anfänger
⬤ ausgezeichnetes Referenzmaterial
⬤ enthält nützliche Tabellen und SPSS-Ausgaben
⬤ empfohlen für Lehrveranstaltungen.
⬤ Dicht und schwer von vorne bis hinten zu lesen
⬤ einige Ungenauigkeiten bei Begriffen oder Konzepten
⬤ mögliche Druckfehler
⬤ erfordert Vertrautheit mit statistischer Software zum vollen Verständnis.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Applying Regression and Correlation: A Guide for Students and Researchers
Dieses Buch wirft einen neuen Blick auf die Anwendung der Regressionsanalyse in den Verhaltenswissenschaften, indem es den Leser durch einen einfachen Modellbildungsansatz in die Regressionsanalyse einführt.
Die Autoren beginnen mit den Grundlagen und gehen zunächst auf den Mittelwert und die Standardabweichung ein, mit denen die meisten Leser bereits vertraut sein werden, und zeigen, dass sie als Modell der kleinsten Quadrate betrachtet werden können. Das Buch zeigt dann, dass dieses Modell der kleinsten Quadrate eigentlich ein Spezialfall einer Regressionsanalyse ist und erweitert werden kann, um zunächst mit einer und dann mit mehr als einer unabhängigen Variablen zu arbeiten.
Die Ausweitung des Modells vom Mittelwert auf eine Regressionsanalyse bietet eine leistungsstarke, aber einfache Möglichkeit, darüber nachzudenken, was Schüler glauben.