
Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python
Verstärkungslernen ist ein leistungsfähiges Instrument der künstlichen Intelligenz, bei dem virtuelle oder physische Agenten lernen, ihre Entscheidungsfindung zu optimieren, um langfristige Ziele zu erreichen.
Dieses Buch zeigt, wie Verstärkungslernen in verschiedenen Situationen eingesetzt werden kann, z. B.
bei der Steuerung von Robotern, beim Aktienhandel, bei der Optimierung von Lieferketten und bei der Anlagensteuerung.