Artificial Intelligence Applications in Human Pathology
Artificial Intelligence Applications in Human Pathology befasst sich mit den neuesten Themen der biomedizinischen Forschung und der klinischen Krebsdiagnostik. Mit Kapiteln, die von echten internationalen Experten auf diesem Gebiet verfasst wurden, bietet dieses Buch reale Beispiele für die Implementierung von KI und maschinellem Lernen in der Humanpathologie.
Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der KI im Allgemeinen haben die computergestützte und allgemeine Pathologieforschung vorangetrieben. Heute nähern sich Computersysteme bei bestimmten, genau definierten Aufgaben in der Pathologie dem von Menschen erreichten Diagnoseniveau an. Gleichzeitig sehen sich Pathologen mit einer erhöhten Arbeitsbelastung konfrontiert, sowohl in quantitativer (Anzahl der Fälle) als auch in qualitativer Hinsicht (Arbeitsaufwand pro Fall, zunehmende Behandlungsoptionen und die Art der von den Pathologen gelieferten Daten, von denen ebenfalls erwartet wird, dass sie immer feinkörniger werden).
Die KI wird mathematische Werkzeuge unterstützen und nutzen und datengesteuerte Methoden als Zentrum für die Dateninterpretation in der modernen Gewebediagnose und Pathologie implementieren. Die digitale oder computergestützte Pathologie wird auch die Ausbildung künftiger Computerpathologen fördern, und zwar sowohl solche mit pathologischem als auch mit nicht-pathologischem Hintergrund, die schließlich entscheiden werden, dass die KI-gestützte Pathologie als unverzichtbarer Knotenpunkt für die datenbezogene Forschung in einem globalen Gesundheitssystem dienen wird.
Zu den spezifischen Themen, die darin behandelt werden, gehören eine Einführung in die DL, wie sie in der Pathologie angewandt wird, standardisierte Gewebeproben für die automatisierte Analyse und die Integration der computergestützten Pathologie in die Arbeitsabläufe der Histopathologie. Die Leser finden auch Beispiele für spezifische Techniken, die auf bestimmte Krankheiten angewandt werden und ihre Forschung und Behandlung unterstützen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Gewebekartographie für Darmkrebs, Ki-67-Messungen bei Brustkrebs und Light-Sheet-Mikroskopie als Anwendung der virtuellen Histologie.
Die Schlüsselrolle des Pathologen in der Gewebediagnostik wird durch interdisziplinäre Arbeit und den intuitiven Einsatz eines fortschrittlichen und interoperablen (KI-gestützten) Pathologie-Workflows, der neuartige und komplexe Funktionen bietet, die dem Verständnis einzelner Krankheiten und natürlich dem Patienten dienen, bestehen bleiben und sogar noch ausgebaut werden.
| ISBN: | 9781800611382 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 336 |
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