Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Algorithmen des maschinellen Lernens finden zunehmend Anwendung im Gesundheitswesen. Ob es darum geht, einen Arzt bei der Verarbeitung der Daten eines einzelnen Patienten zu unterstützen oder der Verwaltung dabei zu helfen, die Auslastung der Krankenhausbetten zu überblicken - die Menge und Komplexität der Daten im Gesundheitswesen ist ein zwingender Grund für die Entwicklung von auf maschinellem Lernen basierenden Werkzeugen, die bei der Interpretation und Nutzung der Daten helfen.
Dieser Sammelband konzentriert sich auf die Anwendungen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen, sowohl auf der Makroebene zur Steuerung politischer Entscheidungen als auch auf der granularen Ebene, indem er zeigt, wie ML-Techniken zur Verarbeitung der medizinischen Daten eines einzelnen Patienten eingesetzt werden können, um eine schnelle Diagnose zu ermöglichen.
In dem von einem internationalen Expertenteam verfassten Buch werden verschiedene Anwendungen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen vorgestellt, darunter die Planung, Optimierung und Vorbereitung von Gesundheitssystemen, wobei die Vorteile und Herausforderungen der Koordinierung und des Datenaustauschs dargelegt werden. Maschinelles Lernen hat viele Anwendungen bei der Verarbeitung von Patientendaten, und Themen wie die Erkennung von Herzrhythmusstörungen, bildgestützte Mikrochirurgie und die Früherkennung der Alzheimer-Krankheit werden eingehend erörtert. Das Buch befasst sich auch mit Anwendungen des maschinellen Lernens, die tragbare Sensoren für Echtzeitanalysen nutzen, sowie mit Konzepten zur Verbesserung der körperlichen Leistungsfähigkeit.
Dieses Buch richtet sich an Informatiker, Ingenieure im Gesundheitswesen und an alle, die sich mit digitaler Medizin befassen, und vereint eine Fülle von Anwendungen des maschinellen Lernens aus allen Bereichen des Gesundheitswesens.
| ISBN: | 9781839533358 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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