Applications of Machine Learning in Big-Data Analytics and Cloud Computing
Cloud Computing und Big-Data-Technologien sind zu den neuen Begriffen des digitalen Zeitalters geworden. Die weltweite Menge an digitalen Daten hat sich in nur fünf Jahren mehr als verneunfacht, und bis 2030 könnte ihr Volumen die schwindelerregende Zahl von 65 Billionen Gigabyte erreichen.
Diese Datenexplosion hat in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, Unternehmen, der industriellen Fertigung und dem Transportwesen zu neuen Möglichkeiten und Veränderungen geführt. Neue Cloud Computing- und Big Data-Tools bieten Forschern und Analysten neuartige Techniken und Möglichkeiten, um die riesigen Datenmengen zu sammeln, zu verwalten und zu analysieren. In der Cloud- und Big-Data-Analytik sind die beiden Bereiche Schwarmintelligenz und Deep Learning eine sich entwickelnde Art von Techniken des maschinellen Lernens, die ein enormes Potenzial für die Lösung komplexer Geschäftsprobleme aufweisen.
Deep Learning ermöglicht es Computern, große Mengen unstrukturierter und binärer Daten zu analysieren und Zusammenhänge abzuleiten, ohne dass spezifische Modelle oder Programmieranweisungen erforderlich sind. Dieses Buch stellt die neuesten Trends und Fortschritte bei der Verwendung von maschinellem Lernen in der Cloud- und Big-Data-Analyse vor.
Das Buch dient als Nachschlagewerk für Data Scientists, Systemarchitekten, Entwickler, neue Forscher und Studenten der Informatik und Datenwissenschaften. Das Buch beschreibt die Konzepte, die für das Verständnis aktueller Probleme, Herausforderungen und möglicher Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens erforderlich sind, sowie künftige Trends in der Big-Data-Analyse.
| ISBN: | 9788770221825 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 346 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
