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Applications of Machine Learning in Wireless Communications
Maschinelles Lernen befasst sich mit der Untersuchung und Entwicklung von Algorithmen, die aus Daten lernen und auf dieser Grundlage Vorhersagen und Entscheidungen treffen können.
Anwendungen des maschinellen Lernens in der drahtlosen Kommunikation haben viel Aufmerksamkeit erhalten, insbesondere in der Ära von Big Data und IoT, wo Data-Mining- und Datenanalysetechnologien effektive Ansätze zur Lösung von Fragen der Bewertung und des Designs drahtloser Systeme darstellen. In diesem Sammelband werden aktuelle und künftige Entwicklungen und Trends in der drahtlosen Kommunikationstechnologie auf der Grundlage von Beiträgen aus dem maschinellen Lernen und anderen Bereichen der künstlichen Intelligenz vorgestellt, darunter Kanalmodellierung, Signalschätzung und -erkennung, Energieeffizienz, kognitive Funkgeräte, drahtlose Sensornetzwerke, Fahrzeugkommunikation und drahtlose Multimedia-Kommunikation.
Das Buch richtet sich an Forscher, Ingenieure und Studenten, die sich mit drahtloser Kommunikation und maschinellem Lernen befassen, insbesondere an diejenigen, die mit Big Data und künstlicher Intelligenz in multidisziplinären Bereichen im Zusammenhang mit drahtlosen Kommunikationstechnologien arbeiten.
| ISBN: | 9781785616570 |
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| Einband: | Hardcover |
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