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Applications of Mining Massive Time Series Data
Die Fähigkeit, Vorhersagen über künftige Ereignisse zu treffen, ist das Herzstück eines Großteils der Wissenschaft.
Daher ist es nicht verwunderlich, dass die Vorhersage im letzten Jahrzehnt ein Thema von großem Interesse in der Data-Mining-Gemeinschaft war. Wir glauben, dass der Grund, warum die Entdeckung von Regeln in reellwertigen Zeitreihen bisher gescheitert ist, darin liegt, dass die meisten Bemühungen mehr oder weniger wahllos die Ideen der Entdeckung von symbolischen Stromregeln auf die Entdeckung von reellwertigen Regeln angewendet haben.
Wir sind der Meinung, dass der mangelnde Fortschritt in diesem Bereich auf zwei zusammenhängende Faktoren zurückzuführen ist: das Fehlen effektiver Algorithmen für die Entdeckung von Regeln in eindimensionalen Zeitreihen, was zu qualitativ schlechten und zufälligen Regeln führt; weniger genaue Klassifikatoren, die für mehrdimensionale Zeitreihen entwickelt wurden, um genaue Vorhersagen zu treffen. In diesem Buch bemühen wir uns, diese Probleme zu lösen, und stellen neue Algorithmen vor, die es uns ermöglichen, in sehr großen Datensätzen schnell qualitativ hochwertige Regeln zu entdecken, die das Auftreten zukünftiger Ereignisse genau vorhersagen.
| ISBN: | 9783659761584 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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