Applications of Big Data in Healthcare: Theory and Practice
Anwendungen von Big Data im Gesundheitswesen: Theorie und Praxis beginnt mit den Grundlagen der Big-Data-Analyse und stellt die mit der Big-Data-Analytik verbundenen Tools, Prozesse und Verfahren vor. Das Buch verbindet das Gesundheitswesen mit der Big-Data-Analyse und nutzt die Vorteile der letzteren, um die Probleme der ersteren zu lösen.
Die Autoren stellen die Herausforderungen vor, mit denen die Gesundheitsbranche konfrontiert ist, einschließlich der Erfassung, Speicherung, Suche, gemeinsamen Nutzung und Analyse von Daten. Dieses Buch veranschaulicht die Herausforderungen bei der Anwendung von Big Data und schlägt Wege zu ihrer Überwindung vor, wobei der Schwerpunkt auf Datenrepositorien, Herausforderungen und Konzepten für Datenwissenschaftler, Ingenieure und Kliniker liegt.
Die Anwendungen von Big Data haben in den letzten Jahren enorm zugenommen, und das Wachstum ist nicht nur auf die Fähigkeit zurückzuführen, große Datenströme zu verarbeiten, sondern auch auf die Fähigkeit, Erkenntnisse aus komplexen, verrauschten, heterogenen, längsschnittlichen und voluminösen Daten zu gewinnen. Das Hauptziel von Big Data im Gesundheitswesen besteht darin, Wege zu finden, um den Patienten eine personalisierte Gesundheitsversorgung zu bieten, indem die enormen Mengen bereits vorhandener Daten berücksichtigt werden.
| ISBN: | 9780128202036 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 310 |
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