Applications of Artificial Neural Networks for Nonlinear Data
Die effiziente und effektive Verarbeitung von Informationen und die Analyse von Daten ist für jedes Unternehmen, das auf seinem jeweiligen Markt wettbewerbsfähig bleiben will, von entscheidender Bedeutung. Nichtlineare Daten stellen jedoch aufgrund ihrer Komplexität und Unvorhersehbarkeit neue Herausforderungen für Unternehmen dar.
Die einzige Technologie, die mit dieser Form von Daten richtig umgehen kann, sind künstliche neuronale Netze. Diese Modellierungssysteme bieten ein hohes Maß an Vorteilen bei der kompetenten Analyse komplexer Daten, doch gibt es erhebliche Forschungsdefizite bei den spezifischen Anwendungen dieser intelligenten Komponenten.
Applications of Artificial Neural Networks for Nonlinear Data ist eine Sammlung innovativer Forschungsarbeiten über die moderne Natur künstlicher neuronaler Netze und ihre spezifischen Implementierungen in der Datenanalyse. Dieses Buch beleuchtet Themen wie Ausbreitungsfunktionen, Optimierungstechniken und Lernmethoden und ist ideal für Forscher, Statistiker, Akademiker, Entwickler, Wissenschaftler, Praktiker, Studenten und Pädagogen, die aktuelle Forschungsergebnisse über den Einsatz künstlicher neuronaler Netze bei der Diagnose und Lösung nichtparametrischer Probleme suchen.
| ISBN: | 9781799840428 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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