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Originaltitel:
Apache Kafka Quick Start Guide
Inhalt des Buches:
Verarbeiten Sie große Datenmengen in Echtzeit und bauen Sie gleichzeitig eine leistungsstarke und robuste Pipeline für die Verarbeitung von Datenströmen auf, indem Sie das neueste Apache Kafka 2.0 verwenden. Hauptmerkmale Lösen Sie praktische Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen mit Kafka Nehmen Sie Herausforderungen bei der Datenverarbeitung wie späte Ereignisse, Windowing und Wasserzeichen in Angriff Verstehen Sie die Verarbeitung von Echtzeit-Streaming-Anwendungen mithilfe von Schema Registry, Kafka Connect, Kafka Streams und KSQL.
Apache Kafka ist eine großartige Open-Source-Plattform für die Verarbeitung Ihrer Echtzeit-Datenpipeline, um eine schnelle Filterung und einen Musterabgleich zu gewährleisten. In diesem Buch lernen Sie, wie Sie Apache Kafka für die effiziente Verarbeitung verteilter Anwendungen einsetzen und werden mit der Lösung alltäglicher Probleme in schnellen Daten- und Verarbeitungspipelines vertraut gemacht.
Dieses Buch konzentriert sich auf die Programmierung und nicht auf das Konfigurationsmanagement von Kafka-Clustern oder DevOps. Es beginnt mit der Installation und dem Einrichten der Entwicklungsumgebung, bevor es schnell zur Durchführung grundlegender Messaging-Operationen wie Validierung und Anreicherung übergeht.
Hier lernen Sie die Nachrichtenzusammenstellung mit der reinen Kafka-API und Kafka-Streams kennen. Sie werden sich mit der Umwandlung von Nachrichten in verschiedene Formate wieext, binär, XML, JSON und AVRO befassen. Als Nächstes lernen Sie, wie Sie die in Kafka enthaltenen Schemata mit der Schema Registry offenlegen können. Anschließend lernen Sie, wie Sie mit allen relevanten Konnektoren mit Kafka Connect arbeiten. Bei der Arbeit mit Kafka Streams werden Sie verschiedene interessante Operationen auf Streams durchführen, wie Windowing, Joins und Aggregationen. Schließlich lernen Sie mit KSQL, wie Sie Datenströme abrufen, einfügen, ändern und löschen können und wie Sie Wasserzeichen und Fenster manipulieren können. Was Sie lernen werden Wie man Daten mit Kafka validiert Wie man Informationen zu bestehenden Daten hinzufügt Wie man neue Informationen durch Nachrichtenkomposition generiert Wie man Datenvalidierung und Versionierung mit der Schema Registry durchführt Wie man Nachrichten serialisiert und deserialisiert Wie man Nachrichten serialisiert und deserialisiert Wie man Datenströme mit Kafka Streams verarbeitet Wie man die Dualität zwischen Tabellen und Streams mit KSQL versteht Für wen dieses Buch gedacht ist
Dieses Buch richtet sich an Entwickler, die schnell die praktischen Konzepte hinter Apache Kafka beherrschen wollen. Die Leser müssen mit Apache Kafka noch nicht vertraut sein; allerdings ist eine Vertrautheit mit Java oder einer anderen JVM-Sprache für das Verständnis des Codes in diesem Buch hilfreich. Inhaltsverzeichnis Konfigurieren von Kafka Nachrichtenvalidierung Nachrichtenanreicherung Serialisierung Schema Registry Kafka Streams KSQL Kafka Connect
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781788997829 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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