Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet eine solide Einführung in Apache Spark, insbesondere für diejenigen, die bereits mit der Softwareentwicklung vertraut sind. Es ist gut strukturiert und deckt grundlegende bis fortgeschrittene Themen ab, hauptsächlich in Python, und geht auf relevante Spark-Funktionen ein. Einige Benutzer bemängelten jedoch veraltete Informationen, vor allem in Bezug auf Installationen, und einen Mangel an fortgeschrittenen Anwendungsfällen oder tiefgehender Abdeckung in bestimmten Bereichen.
Vorteile:⬤ Bietet einen gut strukturierten und methodischen Ansatz für schnelles Lernen.
⬤ Gut für Anfänger und Python-Enthusiasten.
⬤ Deckt eine breite Palette von Spark-Funktionen ab, einschließlich Spark-SQL und MLlib.
⬤ Zugänglich und leicht verdaulich, so dass es sich für einen schnellen Einstieg in Spark eignet.
⬤ Enthält Verweise auf Forschungsarbeiten für ein tieferes Verständnis.
⬤ Einige Informationen sind veraltet, insbesondere in Bezug auf Installationen und Hadoop-Binärdateien.
⬤ Es fehlen fortgeschrittene Anwendungsfälle und Tipps zur Leistungsoptimierung.
⬤ Konzentriert sich hauptsächlich auf Python, mit weniger Schwerpunkt auf Scala oder fortgeschrittenen Themen.
⬤ Mehrere Rechtschreibfehler wurden festgestellt, was auf einen Bedarf an besserem Korrekturlesen hinweist.
⬤ Einigen Kapiteln, wie Spark Streaming, fehlt es an Tiefe.
(basierend auf 23 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself
Inhalt des Buches:
Apache Spark ist eine schnelle, skalierbare und flexible verteilte Open-Source-Verarbeitungs-Engine für Big-Data-Systeme und ist eines der aktivsten Open-Source-Big-Data-Projekte. In nur 24 Lektionen von einer Stunde oder weniger hilft Sams Teach Yourself Apache Spark in 24 Hours Ihnen, praktische Big-Data-Lösungen zu erstellen, die die erstaunliche Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Einfachheit und Vielseitigkeit von Spark nutzen.
Der unkomplizierte, schrittweise Ansatz dieses Buches zeigt Ihnen, wie Sie Spark einsetzen, programmieren, optimieren, verwalten, integrieren und erweitern können - jetzt und in den kommenden Jahren. Sie erfahren, wie Sie leistungsstarke Lösungen erstellen können, die Cloud Computing, Echtzeit-Stream-Verarbeitung, maschinelles Lernen und vieles mehr umfassen. Jede Lektion baut auf dem auf, was Sie bereits gelernt haben, so dass Sie eine solide Grundlage für den Erfolg in der Praxis haben.
Ganz gleich, ob Sie Datenanalyst, Dateningenieur, Datenwissenschaftler oder Datenverwalter sind, das Erlernen von Spark wird Ihnen helfen, Ihre Karriere voranzutreiben oder eine neue Karriere im boomenden Bereich von Big Data zu beginnen.
Lernen Sie, wie man.
- Entdecken Sie, was Apache Spark macht und wie es in die Big-Data-Landschaft passt.
- Spark lokal oder in der Cloud einzusetzen und auszuführen.
- mit Spark über die Shell zu interagieren.
- das Beste aus der Spark-Cluster-Architektur herauszuholen.
- Entwickeln Sie Spark-Anwendungen mit Scala und funktionalem Python.
- Programmieren Sie mit der Spark-API, einschließlich Transformationen und Aktionen.
- Wenden Sie praktische Data-Engineering-/Analyse-Ansätze an, die für Spark entwickelt wurden.
- Resilient Distributed Datasets (RDDs) für Caching, Persistenz und Ausgabe verwenden.
- Optimieren Sie die Leistung von Spark-Lösungen.
- Verwendung von Spark mit SQL (über Spark SQL) und mit NoSQL (über Cassandra)
- Nutzen Sie modernste funktionale Programmiertechniken.
- Erweitern Sie Spark mit Streaming, R und Sparkling Water.
- Beginnen Sie mit der Erstellung von Spark-basierten Anwendungen für maschinelles Lernen und Graph-Verarbeitung.
- Erkunden Sie fortschrittliche Messaging-Technologien, einschließlich Kafka.
- Erhalten Sie eine Vorschau und bereiten Sie sich auf die nächste Generation von Spark-Innovationen vor.
Anleitungen führen Sie durch häufige Fragen, Probleme und Aufgaben.
Fragen und Antworten, Quizze und Übungen erweitern und testen Ihr Wissen.
Wussten Sie schon? bietet Insider-Ratschläge und Abkürzungen.
Und Vorsichtswarnungen helfen Ihnen, Fallstricke zu vermeiden. Wenn Sie fertig sind, werden Sie Apache Spark zur Lösung eines breiten Spektrums von Big-Data-Problemen einsetzen können.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780672338519 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 592 |
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